基于非下采样contourlet变换的压缩感知图像重建.pdfVIP

第42卷第2期 + ~缉毒在革夫在毫也 Vo 1. 42.No.2 JOURNAL OF UNIVERSITV OF SCIENCE AND TECHNOLC后V OFCHINA 2012 年 2 月 Feb. 2 0 1 2 文章编号:0253-2778( 20 12)02-0087-05 基于非下采样 contourlet 变换的压缩感知图像重建 吴巧玲，倪林，何德龙 (中国科学技术大学电子工程与信息科学系，安徽合肥 230027) 摘要:受传统采样定理限制，直接从信号采集系统得到高分辨率图像较困难，且信号获取过程会导 致大量的采样数据.压缩感知理论指出可用特定测量矩阵将高维信号投影到低维空间上，求解数值 优化问题准确重构原始信号，突破了传统采样定理的限制.传统压缩感知图像重建算法对所有系数 测量，需进行多层小波变换保证图像质量，且小波捕捉方向信息有限，重建图像质量较差.故此提出 采用非下采样contourlet 变换(NSCT)做信号稀疏变换，并针对变换系数的特点，选择性的对系数 测量，利用正交匹配追踪算法进行重构.实验结果表明，仅用单层 NSCT 变换可重建出高质量围 像，克服传统算法需进行多层小波变换的缺点，降低采样和存储的数据量且重建的圈像质量得到极 大提升. 关键词:压缩感知;非下采样 contourlet 变换;图像重建 中图分类号:TP39 1. 4 文献标识码:A doi: 10. 3969/j. issn. 0253-2778. 2012. 02. 001 引用格式: Wu Qiaoling , Ni Lin. He Delong. Compressed sensing based on nonsubsampled contourlet transform for image reconstruction [J]. Journal of University of Science and Technology of China , 2012 ,42(2): 87-9 1. 吴巧玲，倪林，何德龙.基于非下采样 contourlet 变换的压缩感知图像重建[1].中国科学技术大学学 报，2012 ， 42(2) :87-91. Compressed sensing based on nonsubsampled contourlet transform for image reconstruction WU Qiaoling. NI Lin , HE Delong (Department of Electronic Engineering and lnfonnation Science , University of Science and Technology of αina ， Hefei 230027 ， αina) Abstract: Constrained by traditional sampling theory. its difficult to obtain high resolution images from signal acquisition systems and great amounts of date occur as a result. The theory of compressed sensing broke through the Nyquist sampling theory by combining sampling