基于联合稀疏压缩感知的频-空二维谱空穴检测.pdfVIP

VoL 11 No. 14 中国科技论文 第 11 卷第14 期 CHINA SCIENCEPAPER JuL 2016 2016 年 7 月 基于联合稀疏压缩感知的频-空二维谱空穴检测 张子选1 ， 2 ，刘福来1 ， 2 ，杜瑞燕1 ， 2 ，孙振兴l (1.东北大学计算机科学与工程学院，沈阳 110004; 2. 东北大学秦皇岛分校工程优化与 智能天线研究所，河北秦皇岛 066004) 摘 要:针对单维谱空穴检测过程中存在较大漏检率、易损失频谱接入机会等问题，提出了 l 种基于结构化压缩感知理论的频 空二维谱空穴检测算法。首先给出了接收无线电信号的频空二维数据模型，然后利用联合稀疏结构化压缩感知理论给出频-空 二维谱空穴检测模型，求解二维稀疏矩阵，并利用此矩阵中的元素检测主用户信道的占用状态，从而进一步获得各认知用户与 活跃主用户之间的距离。最后，给出了频-空二维谱空穴判决准则。仿真结果表明:与标准压缩感知方法相比，所提方法不仅能 够有效减少认知用户配备的滤波器数目，进一步证实了，当网络中认知用户的数目增加时，适当减少单个认知用户配备的滤波 器个数，仍然能够达到预计的检测精度。 关键词:认知无线电;协作频谱感知;压缩感知;联合稀疏;频-空二维谱空穴 中固分类号:TN911 文献标志码:A 文章编号:2095 - 2783(2016)14 一 1555 一 05 l 臼 Frequency-space spectrum hol臼 detection based on joint sparse compr sed sensing 1 2 1 2 2 1 ZHANG Zixuan • , LIU Fulai • , DU Ruiyan 1. , SUN Zhenxing (1. School of Computer Science and Engineering , Northeastem University , Shenyang 110004 , China; 2. Engineering Optimization Smart Antenna Institute , Northeastem University at Qinhl剧ngdao ， Qinhuangdao , Hebei 066004 , China) Abstract: The separate detection of spectrum holes is performed in frequency domain or spatial domain , which may result in missed detection or spectrum opportunity loss in cognitive radio networks. In order to solve the problem ,a detect