基于模态空间及空间压缩理论的粒子群算法在输电网络规划中的应用.pdfVIP

上海交通大学学报 第 40 卷第3 期 Vo l. 40 No. 3 2006 年 3 月 ]OURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY Mar. 2006 文章编号:1006-2467(2006)03-0543-05 基于模态空间及空间压缩理论的粒子群算法在 输电网络规划中的应用 金义雄1 ， 程浩忠1 ， 严健勇2 ， 张丽2 (1.上悔交通大学电气工程系，上梅 200240; 2. 上海市IK 供电公司，上海 200080) 摘 要:提出了模态空间J.，l空间压缩理论，将每次有哪些信誉好的足球投注网站到的一个满足 N一 1 原则的网络定义为一 个模恋，并定义模态空间.将该理论应用于粒子群算法(PSO) ，通过防止重复有哪些信誉好的足球投注网站巳有哪些信誉好的足球投注网站的模态空 间对接个可行空间进行压缩，提高了算法的会局提索效卒，并提出了模态结构变异法，为算法提供 了跳出局部最优的途径.通过算例与普通 PSO 算法的分析比较，证明了模态理论的正确性和应用 模态理论的 PSO 算法具有全局、快速的技索性能. 关键诩:输电网络规划;粒子群算法;模态;模态空间;模态结构变井 中图分类号:丁M 715 文献标识码:A 丁he Particle Swarm Optimization Based on Model Space and Space Compression 丁heory and Its Appl ication in Power Network 巨xpansion Planning 1 1 2 2 ] IN Yi-xiong , CHENG Hαo-zhong ， YAN Jiαn-yong ， ZHANG Lì (1. Dept. of Electrical Eng. , Shanghai ]iaotong Univ. , Shanghai 200240 , China; 2. Shanghai Urban Power Supply Company , Shanghai 200080 , China) Abstract: A model space and space compression theory was presented. The theory defines an N -1 security network as a model , and then defines a model space according to tbe given mode l. This tbrory can prevent particle from searching in the found areas and improve its searcb efficiency. A model structure mutation method is also put forward. wbich can make particle j ump out of tbe local optimum. The comparison of tbe performance between basic particle swarm optimization (PSO) and model based PSO (MPS()) demonstrate these