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Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表;(2)、从HDFS上导入数据到Hive表;(3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;(4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
一、从本地文件系统中导入数据到Hive表
先在Hive里面创建好表,如下:
hive create table wyp
? ? (id int, name string,
? ? age int, tel string)
? ? ROW FORMAT DELIMITED
? ? FIELDS TERMINATED BY \t
? ? STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 2.832 seconds
复制代码
这个表很简单,只有四个字段,具体含义我就不解释了。本地文件系统里面有个/home/wyp/wyp.txt文件,内容如下:
[wyp@master ~]$ cat wyp.txt
1? ?? ? wyp? ???25? ?? ?13188888888888
2? ?? ? test? ? 30? ?? ?13888888888888
3? ?? ? zs? ?? ?34? ?? ?899314121
复制代码
wyp.txt文件中的数据列之间是使用\t分割的,可以通过下面的语句将这个文件里面的数据导入到wyp表里面,操作如下:
hive load data local inpath wyp.txt into table wyp;
Copying data from file:/home/wyp/wyp.txt
Copying file: file:/home/wyp/wyp.txt
Loading data to table default.wyp
Table default.wyp stats:
[num_partitions: 0, num_files: 1, num_rows: 0, total_size: 67]
OK
Time taken: 5.967 seconds
复制代码
这样就将wyp.txt里面的内容导入到wyp表里面去了,可以到wyp表的数据目录下查看,如下命令:
hive dfs -ls /user/hive/warehouse/wyp ;
Found 1 items
-rw-r--r--3 wyp supergroup 67 2014-02-19 18:23 /hive/warehouse/wyp/wyp.txt
复制代码
需要注意的是:和我们熟悉的关系型数据库不一样,Hive现在还不支持在insert语句里面直接给出一组记录的文字形式,也就是说,Hive并不支持INSERT INTO …. VALUES形式的语句。
二、HDFS上导入数据到Hive表
从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中,其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下(典型的情况是复制到上传用户的HDFS home目录下,比如/home/wyp/),然后再将数据从那个临时目录下移动(注意,这里说的是移动,不是复制!)到对应的Hive表的数据目录里面。既然如此,那么Hive肯定支持将数据直接从HDFS上的一个目录移动到相应Hive表的数据目录下,假设有下面这个文件/home/wyp/add.txt,具体的操作如下:
[wyp@master /home/q/hadoop-2.2.0]$ bin/hadoop fs -cat /home/wyp/add.txt
5? ?? ? wyp1? ? 23? ?? ?131212121212
6? ?? ? wyp2? ? 24? ?? ?134535353535
7? ?? ? wyp3? ? 25? ?? ?132453535353
8? ?? ? wyp4? ? 26? ?? ?154243434355
复制代码
上面是需要插入数据的内容,这个文件是存放在HDFS上/home/wyp目录(和一中提到的不同,一中提到的文件是存放在本地文件系统上)里面,我们可以通过下面的命令将这个文件里面的内容导入到Hive表中,具体操作如下:
hive load data inpath /home/wyp/add.txt into table wyp;
Loading data to table default.wyp
Table default.wyp stats:
[num_partitions: 0, num_files: 2, num_rows: 0, total_size: 215]
OK
Time taken: 0.47 seconds
h
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