第2篇图像增强(图像处理).pdf

第2章 图像增强 第2章 图像增强 2.1 图像增强概述 2.1 图像增强概述 2.2 对比度增强 2.2 对比度增强 2.3 灰度变换法 2.3 灰度变换法 2.4 直方图调整法 2.4 直方图调整法 2.5 同态滤波法 2.5 同态滤波法 2.6 伪彩色与假彩色增强 2.6 伪彩色与假彩色增强 2.1 图像增强概述 2.1 图像增强概述 图像是一种非常有用的信息源，所以要求它是清 晰的。可是通过摄像机所得到图像并不一定是清 晰图像。 清晰图像 —— 是指对象物体的亮度和色彩的细微差别被清楚地 显示出来的图像。 ۩ 图像增强 —— 对图像中包含的亮度和色彩等信息进行增幅，或 者将这些信息变换成其它形式的信息等，通过各 种手段来获得清晰图像的方法。 2.1 图像增强概述 2.1 图像增强概述 目的： 采用一系列技术去改善图像的视觉效果， 或将图像转换成一种更适合于人或机器进 行分析处理的形式。图像增强并不以图像 保真为准则，而是有选择地突出某些对人 或机器分析有意义的信息，抑制无用信 息，提高图像的使用价值。 2.1 图像增强概述 2.1 图像增强概述 分类： 在整个图像区 以对图像的像素直 在与像素有关的每 接处理为基础的。 域进行。 个小区域进行。 全局运算，如直方图调整法。 空域法： • 邻域运算，如高帽变换（数学形态学 方法）。  点运算，如灰度变换法。 以修改图像的傅立叶 对图像作逐 （Fourier ）变换的 点运算。 频谱为基础的。 频域法： 在图像的Fourier 变换域上进行处理，如 同态滤波法。 2.2 对比度增强 2.2 对比度增强 对数变换、 指数变换。 n 值化方法 灰度变换法 • 线性灰度变换  非线性灰度变换 对比度增强： • 直方图调整法 直方图均衡化和直  数学形态学方法 方图规定化（直方 图匹配）。 可采用高帽变换 增强法。 2.2 对比度增强 2.2 对比度增强 对比度 —— 画面的亮