统计学专业本科生培养方案.docVIP

PAGE PAGE 8 商学院 统计学专业本科生培养方案 一、专业培养目标 统计学是研究如何有效地收集数据、分析数据和提取信息，并为决策提供依据的一门学科，它也是与其它科技领域交叉性较强的学科之一。我系统计学专业已成为国内统计界有重要影响的人才培养基地之一。本专业培养学生具有坚实的数理基础，能够较好得掌握统计学中的基本理论与方法，熟练掌握英语，既能熟练地使用统计软件包解决一些实际问题，也能从事理论研究。毕业后适宜继续攻读概率论与数理统计及相关的交叉学科等领域的研究生，也可以到科研、高等学校等从事科研、教学、管理和高技术研发工作。 二、学制、授予学位及毕业基本要求 标准学制4年，学生可以根据自己的个性化学习方案，选择3年、5年或6年的弹性学制。授予统计学理学学士学位。学生毕业的基本要求是修满至少160学分，其中必修课程130.5学分，毕业论文8学分，选修课学分不少于22学分。 三、课程设置的分类及学分比例 类 别 学 分 比 例 课 堂 教 学 通 识 课 69.5 43.3% 学科群基础课 56 34.9% 专 业 课 27 16.8% 高 级 课 集中实践环节 8 5.0% 合 计 160.5 100% 四、对修读课程的基本要求 对四个层次要求修读的课程如下： 通识课 参照学校关于通识课的基本要求，总共69.5学分，具体为政治类15学分，英语类12学分，体育类4学分，计算机类10.5学分，物理类14学分，电子类5学分，文化素质类8学分，国防教育1学分。 学科群基础课 必修类课程 （共 41学分）: 数学分析-1 (6)、 数学分析-2 (5)、 数学分析-3 (4)、 解析几何 (3)、 线性代数-1 (4)、 线性代数-2 (4)、 实变函数 (3)、 概率论 (3)、 常微分方程 (3)、 泛函分析 (3)、 复变函数 (3) 选修类课程 (至少选修15学分)： 微分几何 (3)、 偏微分方程 (3)、 数学建模 (2)、 数学基础 (1)、 数学实验 (2)、 运筹学 (3)、 初等数论 (3), 以及数学学科其他课程 专业课 必修类课程 （共 20学分）: St03001 数理统计 (4) St03002 实用随机过程 (4) St03003 回归分析 (4) St04001 时间序列分析 (4,本硕贯通) St04002 多元统计分析 (4,本硕贯通) 选修类课程 (至少选修 7学分)： St03004 实用统计软件 (4) St03005 试验设计与方差分析 (3) St03006 抽样调查 (3) 以及其他跨学科跨专业的课程。 高级课 (选修学分可以替换学科群基础课和专业课中选修类课程的学分) 高年级学生，特别是准备读研的，可以根据自己的兴趣适当选修一些硕士研究生课程。 五、课程简介 课程编号：Ma02009 课程名称：概率论（Probability Theory） 学时：54 学分：3 预修课程：微积分 适用对象或学科：数学类各本科专业方向 主要内容： 本课程是统计学专业本科学生的核心课程，主要是讲授概率论中的一些基本概念，使学生能够切实了解它们的直观意义。主要内容有：随机事件及其运算、事件概率及其性质、古典概型、条件概率、独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量、联合分布、边际分布、条件分布、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征（均值、方差、协方差、矩、母函数、特征函数），大数定律与中心极限定理。 课程编号：St03001 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics） 学时：72 学分：4 预修课程：概率论 适用对象或学科：统计学专业，以及数学学科其它各本科专业 主要内容： 本课程是统计学专业本科学生的核心课程，对数理统计的几个重要方面作了较详细的介绍，在深度上不作较高要求。其主要内容有：数理统计的若干基本概念 (样本和样本分布、统计量、充分性、抽样分布)，点估计 (矩估计、极大似然估计、贝叶斯估计、无偏性、有效性、相合性、最小方差无偏估计、C-R下界),Neyman 的置信区间理论，假设检验 (拟合优度检验、NP检验理论、一致最优与无偏检验、似然比检验等)，以及 Bayes 统计与统计判决理论。 课程编号：St03002 课程名称：实用随机过程（Applied Stochastic Processes） 学时：72 学分：4 预修课程：概率论 适用对象或学科：本科统计学专业、或金融学、金融工程专业硕士研究生 主要内容： 本门课程试着从概率的观点而不是分析的观点去考察随机过程理论的若干内容，并指出其各种可能的应用领域，同时提供给学生一些思考问题的概率论直观想法与思路。具体内容为：① 初度概率论中基础知识