电力负荷预测的自适应对称调和遗传算法.PDF

维普资讯 第 4O卷 第 3期 武汉大学学报 (工学版) Vo1．40No．3 2007年 6月 EngineeringJournalofWuhanUniversity June2007 文章编号：167卜8844(2OO7)O3—0093—06 电力负荷预测的自适应对称调和遗传算法 ANN耦合模型 万 星 。，周建 中 (1．华中科技大学水电与数字化工程学院，湖北 武汉 430074； 2．重庆交通大学机 电工程学院，重庆 400074) 摘要 ：针对遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾，提出一种新的自适应对称调和遗传新算法．该算法中 交叉率(crossoverrate)和变异率 (mutationrate)随着染色体 (chromosome)的适应度函数值 (fitnessvalue)动态 改变，同时在产生子代 (child)新种群 (group)的过程中来源不是单一的父代 (parent)种群 ，而是由三部分组成 ，即 父代种群中的最优个体直接进入子代种群、通过选择交叉操作产生部分新的个体、投放部分特殊个体．建立了新 算法与人工神经网络结合的电力负荷预测耦合模型，并以四川电网负荷实例进行验证．结果表明，自适应对称调 和遗传算法的耦合模型避免了网络寻优的盲 目性，达到了最优的拟合效果 ，有效地提高了预测精度和速度 ，为区 域 电力负荷预测问题提供了新的分析方法，开辟了建立电力负荷中长期预测模型的新途径． 关键词 ：对称调和；遗传算法；神经网络；电力负荷；预测评价 中图分类号：TM715 文献标志码 ：A Forecastofelectricpowerloadbygeneticalgorithm for adaptation，symmetryandcongruity—ANN WAN Xing ，ZHOU Jianzhong (1．CollegeofH．ydroelectric8LDigitalEngineering，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China； 2．SchoolofMechanicalandElectricalEngineering，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400074，China) Abstract：Inordertosolvetheconflictbetweenaccuracyandconvergencerateingeneticalgorithm ，ano— velgeneticalgorithm foradaptation，symmetryandcongruityisproposed．Inthatalgorithm ，crossover rateandmutationratechangedynamicallywiththefitnessvalueofchromosome；childgroupcomesnot onlyfrom onesingleparentgroupbutfrom threeparts：optimalindividualsofparentgroup，new indi— vidualsderived from crossoverselection，new individualsgenerated randomly．A couplingmodelfor powerloadpredictionisestablished；byusingcombinationofthenew algorithm andANNSandapplied toSichuanGrid．Theres