文本蕴涵的推理模型与识别模型.pdfVIP

第 24卷 第 2期 中文信息学报 Vo1．24，No．2 2010年 3月 JOURNALOFCHINESE INFORMATIoN PROCESSING M ar．，2010 编者按 ：Internet时代对中文信息处理提出了更多、更新的需求 ，同时，致力于中文信息处理研究的 队伍也在不断地壮大 。在这支队伍中，既有在这个领域里长期辛勤耕耘 的老兵 ，也有初出茅庐的新 人 。为了使研究者们得 以在更高的起点上开展研究，我们特向该领域 (或相关领域)的资深专家和 学者约稿 ，这些稿件或是多年研究成果 的厚实积累以及发轫于斯的深刻思考 ，或是具有前瞻性的前 沿课题探索 ，或是相关研究工作系统而深入的综述 。我们设立 了一个约稿专栏 ，陆续刊登此类稿 件 ，以飨读者 。本期刊登其中的一篇 ，是袁毓林教授的 “文本蕴涵的推理模型与识别模型”，相信这 篇论文对读者全面 、深刻地了解乃至理解相关学术问题 ，一定会大有裨益 。 文章编号2010)02—0003—11 文本蕴涵的推理模型与识别模型 袁毓林 ，王 明华 (1．北京大学 中文系汉语语言学研究 中心 ，北京 100871； 2．浙江大学 国际教育学院，浙江 杭州 310027) 摘 要 ：该文首先介绍一个逼近文本蕴涵关系的推理模型，它由带有推理规则集 的蕴涵型式知识库和相关的概率 评价构成。接着介绍 习得推理规则和蕴涵型式及其概率的几种方法，包括从平行或单一语料库 中学 习和从 网络文 件 中学 习。然后介绍基于词汇概率 的蕴涵识别模 型，包括通过构建词汇蕴涵 的概率模 型和基于词汇所指 的语义 匹 配模型来逼近文本蕴涵的几种方法。最后介绍基于句法的语义分析模型 ，包括基于依存树节 点匹配 、论元结构或 原子命题 匹配等处理模型 。 关键词 ：计算机应用 ；中文信息处理 ；文本蕴涵 ；推理模型；蕴涵型式；识别模型；词汇概率 ；句法语义 中图分类号 ：TP391 文献标识码 ：A TheInferenceandIdentificatiOn ModelsforTextualEntailment YUAN Yulin 。WANG M inghua。 (1．Dep．ofChineseLang． Lit．，PekingUniversityBeijing100871，China； 2．InternationalCollege，ZhejiangUniversityHangzhou，Zhejiang310027，China) Abstract：Thisarticlefirstlypresentsan inferencemodelthatconsistsofaknowledgebaseofentailmentpatternsa— longwithasetofinferencerulesandrelatedprobabilityestimations，whichapproximatesthetextualentailmentrela— tionshipandpredicateswhetheranentailmentholdsforagiventext—hypothesispair．Thenitintroducessomemeth— odsoflearningtheinferencerulesandentailmentpatternsandtheirprobability，includinglearningfrom asingleor parallel／comparablecorpus，orfrom theweb．Finally，itdescribestherecognizingentailmentmodelswhichbasedon lexicalprobabilit