- 1、本文档共26页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
移动无线网络流量分析课件
中国移动通信集团公司网络部 中国移动通信集团公司网络部 * * * * * COPYRIGHT ? 2011 ALCATEL-LUCENT. ALL RIGHTS RESERVED. ALCATEL-LUCENT — INTERNAL PROPRIETARY — USE PURSUANT TO COMPANY INSTRUCTION * * 大数据分析——提升移动数据业务质量和用户感知的探讨:基于移动无线网络的流量分析及保障建议 我们面临的挑战 基于合理话务模型的网络规划 基于端到端考虑的数据业务分析和优化 基于端到端实时网络状态的动态精准管控 数据业务用户感知的评判准则和提升思路 交流提纲 我们面临的挑战 基于合理话务模型的网络规划 基于端到端考虑的数据业务分析和优化 基于端到端实时网络状态的动态精准管控 数据业务用户感知的评判准则和提升思路 交流提纲 数据业务爆炸性增长,影响网络性能和用户体验 智能终端的引入,数据业务流量的成倍翻升和层出不穷的应用影响网络性能和用户体验 ATT必威体育精装版数据(2月14日)确认其网络2011年移动数据流量翻倍。过去五年流量增长了二百倍()。中国移动数据业务用户占比不断增长,流量翻升 如何在此情形下保证网络性能和用户体验是运营商的难题,中国移动也不例外 ATT应用服务器的问题造成多个RNC和Paging信道过载 APNS Firewall timer change IPhone signaling spike is due to Apple Notification Service (APNS) KPN防火墙参数的调整造成RNC信令大量增加 Verizon iPhone的引入使忙时用户体验明显下降 中国移动的解决思路:四网融合 四网融合面对的挑战是:目前2G网络的负荷较重,还要继续承受每年80%的数据业务自然增长!能否有效将数据业务分流到TD-SCDMA, WLAN 和(将来的)TD-LTE? 尝试分流到TD-SCDMA的现状:目前TD-SCDMA的用户数占比不足10%,且回流严重。总的分流效果有限。TD-SCDMA网络的利用率提升困难 尝试分流到WLAN的现状:用户习惯(主要业务还是P2P和流媒体等)和技术手段(例如统一认证问题,互操作问题)的制约使得WLAN只能成为数据业务热点区域的有益补充,浏览类、普通下载和游戏是目前较难被WLAN分流的业务,需要在2G网络稳定承载和发展,需要有带宽保证 分流到未来TD-LTE的可能:从实验网到实际运作需要一个周期,同时对于终端部分的要求也较高。由于2G网络用户规模庞大,TD-LTE需要相当长时间才能构成对2G网络的有效分流 观点:短期内通过分流来消化2G数据业务的自然增长存在较多限制(业务习惯、终端成熟、网络建设尤其是深度覆盖的建设等),所以 数据业务在相当一段时间内将共存于2G,3G和4G网络 四网融合需要从空间,时间,网络资源,业务和终端进行灵活调度,统一控制和管理 思路:1)合理网络规划,分析话务模型的变化来确定网络投资。2)实时了解端到端网络状况,进行分析和优化。进而实施灵活,公平,动态的有效管控。3)定位分流区域和用户群并进行市场引导 我们面临的挑战 基于合理话务模型的网络规划 基于端到端考虑的数据业务分析和优化 基于端到端实时网络状态的动态精准管控 数据业务用户感知的评判准则和提升思路 交流提纲 针对数据业务的网络规划:话务模型 经典语音话务模型不再适应于数据业务,需要新的数据业务话务模型 有线网络通过提供更多带宽(Over-Dimensioning)来进行规划,该方法对无线网络不适应(频谱资源限制) 精确的模型需要分业务,分终端,分区域(例如商业区,居民区,高校等等),分网络(2G/3G/4G),并根据不同类型确定不同的忙时 目前业界还没有稳定的模型-仍在演进中。需要长期跟踪自身网络和业界趋势 Source: mixed data input from China live networks using 9900WNG 占比 单终端日均流量(MB) 单终端日数据呼叫次数 单终端日数据呼叫总时长(分钟) 数据呼叫平均时长(秒) 数据呼叫平均流量(MB) 忙时(9pm-10pm)数据呼叫次数(BHCA) 上网卡 2% 150 120 200 100 1.25 15 平板电脑 2% 40 80 40 30 0.5 10 智能手机 33% 10 160 60 22.5 0.06 20 非智能手机 54% 2 100 40 24 0.02 10 其它 9% 6 60 20 20 0.1 5 Model Devices Volume Signaling Airtime Android 25% 43% 43% 55% Blackberry
文档评论(0)