北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子和其估算模型.pdfVIP

第 卷第 期 气 象 学 报 =? (3!， 3! 3 * (3 年 月 $/ !$ 6-76 ’878+9+:+;-6 .*-6 @ABA0CAD $/ 北京地区气溶胶!# $ % 粒子浓度 的相关因子及其估算模型! 周 丽 （中国气象科学院，北京， ；南京气象学院，南京， ） !#! $!%% 徐祥德 丁国安 苗秋菊 魏凤英 （中国气象科学研究院，北京， ） !#! 摘 要 文中运用统计分析和气象统计预报的方法，使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观 测资料，对影响大气污染的气象因子进行了综合分析，并分别建立了气溶胶’$ () 粒子浓度与气体污染物、气象要 素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶’$ () 粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性，且与气象 条件亦存在显著的相关关系，此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气 溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。 关键词：气溶胶 ’$ () 粒子，逐步回归模型，拟合。 如庐山云雾水中离子浓度和上风方污染源关系密 ! 引 言 ［］ 切，其主要通过气溶胶的输送而影响云雾水成份) 。 目前，城市污染问题得到人们的普遍关注。火 大气扩散的理论和实践研究表明，在不同的气象条 电厂、汽车尾气、化工厂等排放的氮氧化物（ ）、 件下，同一污染源排放所造成的近地层污染物体积 *+ , ［］ 一氧化碳（ ）、二氧化硫（ ）、以及二次污染物臭 份数可相差几十倍乃至几百倍3 ；北京地区 ， -+ .+$ *+, 氧（ ）和气溶胶细粒子等是影响人体健康的主要污 ， 和 污染气体浓度变化、气溶胶垂直分布 +/ .+$ -+ +/ 染物。这些污染物将直接或间接地危害人类的健康 廓线及其浓度峰值层次与边界层大气热力状况结构 ［，］ ［］ ! $ 4 以及植物的生长 。气溶胶细粒子极易被人体吸 （逆温层特征）存在显著联系 ；北京冬