基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取.pdf

第 38卷 第 3期 地 震 学 报 Vo1．38。NO．3 2016年 5月 (496—505) ACTA SEISM OLOGICA SINICA M ay，2016 薛腾飞，张景发 ，李强．2016．基于相关变化检测与面 向对象分类技术 的多源遥感 图像震害信 息提取．地震学报， 38(3)：496—505．doi：10．11939／jass．2016．03．017． XueTF，ZhangJF，LiQ．2016．Extractionofearthquakedamagebuildingsfrommulti—sourceremotesensingdatabased oncorrelationchangedetectionandobject—orientedclassificationtechniques．ActaSeismologicaSinica，38(3)：496—505． doi：10．11939／jass．2016．03．017． 基于相关变化检测与面 向对象分类技术的 多源遥感图像震害信息提取 薛腾飞 张景发 李 强 1)中国哈尔滨 150090中国地震局工程力学研究所 2)中国北京 100085中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室 摘要 遥感图像面向对象分类作为空间信息提取的关键技术，在震害信息提取方面发挥着非 常重要的作用 ，然而 由于光学遥感影像是正射 图像 ，只能提取建筑物屋顶信息，这使得单一 利用震后光学影像进行震害信息提取存在一定的局限性．针对该问题，本文提出了一种基于 合成孔径雷达(SAR)相关变化检测的光学影像震害建筑物面向对象提取方法，即在光学影像 面向对象提取的数据中融合 SAR相关性，对光学影像进行面向对象提取震害建筑物时不仅 考虑建筑物的几何、光谱等特征 ，还加入震前震后变化信息即SAR相关性进行分类．在此基 础上 ，选取 2008年汶川Ms8．0地震震区都江堰地 区作为研究区进行试验．结果表明，本文提 出的方法相对于单一使用光学影像进行震害建筑物提取 ，其准确度有较明显的提高． 关键词 震害信息提取 面向对象分类 SAR 图像相关性 变化检测 doi：10．11939／jass．2016．03．017 中图分类号 ：P315．9 文献标志码 ：A Extractionofearthquakedamagebuildingsfrom multi—source remotesensingdatabasedon correlation changedetection andobject—orientedclassificationtechniques XueTengfei ZhangJingfa LiQiang， 1)InstituteofEngineeringMechanics，ChinaEarthquakeAdministration，Harbin150090，China 2)KeyLaboratoryofCrustalDynamics，InstituteofCrustalDynamics，ChinaEarthquake Administration，Beijing 100085，China Abstract：0bject—orientedclassificationtechnologyofremotesensingimages，as aspatialinformationextractionmethod，playsakeyroleinearthquakedamage informationextraction．However，ithaslimitationsinextractingbuildingsfrom optica1remotesensing imagesdueto thecharacteristicvulnerabletoweather an