四川省各地级市生活质量分析.docVIP

PAGE ６ 四川省各地级市生活质量分析 1、引言 生活质量包括物质生活质量和精神生活质量，它不仅仅是个体的一种自我感受，而且是关系政府和社会等方面的一个系统工程，是政府和社会共同努力的结果。这些努力包括提高收入水平，教育水平，文化生活水平，卫生保健和生活便利水平，改善生活环境等方面。 从生活质量的概念出发，以十六大对全面建设小康社会的概括为准绳，参照国家统计局提出的小康生活质量量化的标准，本着既能反映居民生活质量的内在要求，又便于操作的原则。 本文以居民人均GDP反映居民收入水平，以万人拥有医生数量反映居民卫生保健情况，万人拥有移动电话数量和万人拥有公共汽车数量这两个指标反映居民生活便利程度，以人均公共绿地面积反映生活环境情况，这几项指标共同来反映居民的物质生活水平。以万人拥有高中生人数来反映教育水平，万人拥有文化设施反映居民文化生活，文化设施包括艺术表演团体，公共图书馆，文化馆，博物馆四部分。这两项指标共同反映了居民的精神生活水平。 以下数据均来源于2003年的《四川统计年鉴》。选用四川省18个地级市2002年的截面数据进行分析。 2、理论说明 由于分析的复杂性，我们需要选取少数几个具有代表性的综合变量，用来反映原来多变量的大部分信息，因子分析可以达到数据简化的目的，在经济领域，它具有极为广泛的应用。 设所建立的因子模型为： x1=a11·F1+a12·F2+….+a1m·Fm+ε1 x2=a11·F1+a12·F2+….+a1m·Fm+ε2 ……… …… …… xp=ap1·F1+ap2·F2+….+apm·Fm+εp 式中：p为设定指标的个数x1、x2、… xp为可实测的p个指标的所构成的p维向量：m（mp） 为所选取的主要因子个数，m个因子的累计方差贡献率大于75%：F1、 F2、….Fm ,为主要因子 ，它是各个指标中共同出现的因子: aij为因子载荷，他为第i个指标在第j个主因子上的权重，也即是反映了第i个指标在第j个主因子上的相对重要性。ε为特殊因子，它相互独立地服从正态分布。 为了便于进行实际背景的解释，可对因子载荷矩阵实行旋转也就是对初始因子进行旋转，重获一组新的共性因子。旋转后，因子载荷重新分配是公因子的系数向更大或更小变化。因此有可能对潜在因子做出更专业的解释，对因子的命名更加容易。 采用方差最大旋转法对因子载荷矩阵进行旋转，则得到新的因子载荷矩阵B。 F=bj1·x1+bj2·x2+…+bjp·xp j=1,2,3,…… 3、各地级市统计评价 对物质文明生活和精神文明生活的评价主要选取人均GDP，万人拥有移动电话数量，万人拥有医生数量，万人拥有公共汽车数量，人均绿地面积，万人拥有高中生数量和万人拥有文化设施数量这七个指标。具体数据如下： 城市 人均GDP（元） 万人拥有医生数量 万人拥有移动电话数量 人均绿地面积（平方米） 万人拥有公共汽车数量 万人拥有高中生数量 万人拥有文化设施 成都 22354 18 2978 2.12 3.29 141.43 0.06 自贡 8802 11 1135 0.76 2.13 94.77 0.05 攀枝花 8964 20 2808 1.71 5.51 119.64 0.12 泸州 4517 8 738 0.74 0.96 105.03 0.04 德阳 9575 12 1002 0.70 0.35 104.67 0.04 绵阳 7014 11 1371 0.81 1.10 118.49 0.05 广元 2853 13 968 0.62 0.32 112.66 0.06 遂宁 3682 6 516 1.24 0.29 112.44 0.03 内江 4546 10 757 0.30 0.98 123.04 0.03 乐山 5381 11 1125 0.92 0.51 101.57 0.08 南充 3326 7 493 0.65 0.35 123.77 0.04 眉山 4693 10 880 0.47 0.45 126.01 0.05 宜宾 4279 8 691 0.55 0.45 76.62 0.06 广安 4021 7 520 0.32 0.11 121.95 0.03 达州 4075 7 396 0.24 0.47 78.99 0.03 雅安 6360 15 1007 0.50 0.37 103.03 0.14 巴中 2516 9 464 0.21 0.65 90.30 0.04 资阳 3344 10 518 0.19 0.11 98.67 0.02 对以上数据进行因子分析， 首先，当m=2时，2个主因子的方差占全部方差的比例为82.19%，大于75%。因此提取两个公因子已可以解释82%的信息。 其次对因子进行命名， 由主成分