三维图像视觉下运动关键特征的提取方法改进.pdf

第34卷 第1期 计 算 机 仿 真 2017年1月 文章编号：1006—9348(2017)O1—0216—04 三维图像视觉下运动关键特征 的提取方法改进 乔 良 (郑州大学体育学院，河南 郑州 450044) 摘要：对三维运动视觉图像 目标特征进行提取，在体育训练指导方面具有实际使用意义。在运动视觉图像在采集过程中，由 于受到运动员体状、光照，动作复杂度等因素影响，使得采集图像的关键帧发生动态变化。传统的图像 目标特征提取方法主 要通过进行大量迭代计算筛选关键技术帧，获取所需信息和边缘特征，对关键帧发生动态变化无具体处理．导致 目标特征提 取不准确。提出采用视点跟踪切换的三维运动视觉图像 目标特征提取方法 ，对三维运动视觉图像 目标特征信息进行采集和 边缘特征提取，采用图像分割方法对运动 目标特征进行三维图像重构，引入视点跟踪切换方法进行阈值分析和角点标定．实 现对运动 目标特征的准确跟踪和提取。仿真结果表明，采用改进的方法进行特征提取，准确度及效率具有提高，且稳定性较 高。 关键词：三维运动视觉图像；目标特征提取；视点跟踪切换 中图分类号：TP391 文献标识码 ：B Underthe3d ImageVisualM ovementKeyFeature ExtractionM ethodofImprovement QIAOLiang (PhysicalEducationCollegeofZhengzhouUniversity，ZhengzhouHenan450044，China) ABSTRACT：Itismeaningfulforpracticalapplicationtoextracttargetfeatureofthree-dimensionalmovingvisualim- ageininstructingtraining．Factorsinfluencethekeyframeduringprocessofcollectingvisualimage，suchasathlete bodyshape，lightandmovementcomplexity．Itmakeskeyframevarydynamically．Traditionalextraction method screenskeyframetoobtainrequiredinformationandedgefeaturethroughmassiveiterativecomputation．Itdoesnot processthedynamicvariationspecifically．Soitresultsinpoorextractionprecision．Inthispaper，weproposeatarget featureextractionmethodtocollectfeatureinfomr ationandextractedgefeatureusingviewpointtrackswitching．Then weuseimagesegmentationmethodtoreconstructthree—dimensional imageofmovingtargetfeature．Viewp ointtrack- ingswitchingisintroducedtoanalyzethresholdanddemarcatecorner．Finallyweachieveprecisetrackingandextrac— tionoffeature．Thesimulationresultsshow thatthemodifiedmethodcanimprovetheprecisionandefficiency．Italso hashighstability．