书写文字识别算法研究.docVIP

基于图象识别技术的手写文字识别系统设计与实现 学生：张义超 PAGE PAGE 3 安徽大学计算机学院 第 1 页 书写文字识别算法研究 1李 炜,2卢 英,2 张义超,2史 娜 李炜(1969-),女,副教授,硕导,研究方向为嵌入式系统和CIMS技术；卢英,女,安徽宿州人,硕士研究生,主要研究方向为嵌入式系统；张义超,男,安徽安庆人,硕士研究生,主要研究方向为嵌入式系统；林胜华,女,山东德州人,硕士研究生,主要研究方向为智能计算。 （1.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 230039；2.安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039) 基金项目:安徽省高等学校青年教师科研资助项目(2004JQL05) 概要：本文主要介绍了模式识别的基本原理和对书写文字字符的识别以及文字识别。重点阐述了模式识别的过程、图像文件的格式，并详细介绍了基于位图技术的模式识别理论；讨论了分类器设计过程中的特征空间优化设计问题、分类器设计准则、基本方法和判别函数的知识，给出了模板匹配法识别图像的原理。 关键词：模式识别 书写文字 模板匹配 判别函数 Study of Algorithm On Writing Character’s Recognition 1 Li Wei, 2 Lu Ying, 2 Zhang Yi-chao, 2 Shi Na (l.Ministry of Education’s Key Laboratory of Intelligence Computing and signal Processing, Anhui University, Hefei 230039;2.Institute of Computer Science and Technology , Anhui University , Hefei 230039 , China)) Abstract: The paper mainly introduces the basic principles of pattern recognition, the recognition to writing characters and word. Focusing on the process of pattern recognition, the format of image file , and described the pattern recognition theory based on bitmap technology in detail; Discussed the optimization of the classifier’s feature space design , the criteria of classifier, the basic methods and the knowledge of discriminant function . In the end we give a Principle on using template matching method to recognize image. Key word: Pattern Recognition, Writing character, Template Matching, Discriminant Function. 1 书写文字识别技术概况 模式识别是人工智能领域的基础，它利用计算机和光学系统来识别计算机看到的图像信息，模拟人的视觉；用计算机和声音传感器来识别计算机接收到的声波信息，模拟人的听觉；用计算机通过压力、温度、气体、液体等传感器来识别计算机获得的各种特征信息，模拟人的触觉和嗅觉等功能。在视觉、听觉和触觉的识别中，基于视觉图象识别具有特别重大的意义。从信息论的角度来看，“图像”所包含的信息量最大，内容极为广泛。图像识别目的在于用计算机自动处理某些信息系统，以代替人去完成图像分类及辨识的任务。对图像识别来说，系统针对某一物体除掉它与其他物体的相同的内容，考虑对它进行分类这一共性来研究的，针对这一共性，以统一的观点把同一共性归为一类，另一种共性归为另一类。图像识别过程分为四步： （1）图像预处理：为了研究图像内容的识别，首先要对获得的图像信息进行预处理，滤去干扰、噪声，当信息微弱无法辨识时，还须对图像进行增强处理，几何调整，颜色校正等，以便人、机分析。 （2）图像分割：为了从图像中找到需要识别的物体，还要对图像进行分割，也就是定位和分离出不同的待识别