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常用概率分布 广东药学院卫生统计学教研室 变量类型 定量变量 定性变量 统计分析 统计描述 统计推断 常用概率分布 二项分布(Binomial Distribution) Poisson分布(Poisson Distribution) 正态分布(Normal Distribution) 二项分布 (Binomial Distribution) 二项分布的定义 二项分布的应用条件 观察结果是二分类变量,如阳性与阴性、治愈与未愈、生存与死亡等; 每个观察对象发生阳性结果的概率为?,发生阴性结果的概率为1- ?; 各个观察对象的结果是相互独立的。 Poisson分布 (Poisson Distribution) Poisson分布的定义 可以证明: 很小,n很大时,单位(面积、容积、时间等)内某稀有事件发生数X的概率 称X服从Poisson分布,记作X~Poisson( ) X=0,1,2,……。 Poisson分布的应用条件 观察结果是二分类变量,如阳性与阴性、治愈与未愈、生存与死亡等; 每个观察对象发生阳性结果的概率为?,发生阴性结果的概率为1- ?; 各个观察对象的结果是相互独立的; ?接近0或1。 Poisson分布的图形(见pdf.sas) Poisson分布的图形特征 离散型分布 Poisson分布的图形与 有关。 愈小,分布愈偏,随着 增大,分布趋于对称。 Poisson分布的均数和标准差 很小,n很大时,单位(面积、容积、时间 等)内某稀有事件发生数X的 总体均数: 总体方差: 总体标准差: Poisson分布的特性 Poisson分布的总体均数等于方差,均为 Poisson分布具有可加性。 Poisson分布概率估计 Poisson分布累计概率 SAS概率函数 二项分布 PDF(“Binomial”,X,Prob,N) Poisson分布 PDF(“Poisson”,X,Lamda) SAS累计概率函数 二项分布 Poisson分布 正态分布 (Normal Distribution) 正态分布(normal distribution) 连续型分布 自然界最常见的一种分布。 测量的误差 人体的尺寸 许多生化指标 人的智力、人格 正态分布(normal distribution) 正态分布定义 X的概率密度函数f(X)为 称X服从正态分布, 记作X~N(?,?2) 正态分布曲线特征 连续型分布 在x=μ处最高,左右对称, 处有拐点,为钟型曲线 曲线下面积为1 决定曲线的位置, 决定曲线的形状 正态分布曲线下面积规律 曲线下总面积为1 对称区域面积相等 正态分布曲线下面积规律 曲线下总面积为1 对称区域面积相等 正态分布曲线下面积规律 正态分布曲线下面积规律 内曲线下面积为95% 正态分布曲线下面积规律 内曲线下面积为90% 正态分布曲线下面积规律 内曲线下面积为99% Z值和概率(面积)的关系 Z值和概率(面积)的关系 Z值和概率(面积)的关系 正态分布应用 确定参考值范围(reference ranges) 是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。 绝大多数:90%,95%,99%等等。 “正常人” :排除了对所研究指标有影响的疾病和有关因素的特定人群。 正态分布应用(2) 质量控制 二项分布、泊松分布和正态分布的近似关系 例4-7:如果某地新生儿先天性心脏病的发病概率 为8‰,那么该地120名新生儿中有4人患先天性 心脏病的概率有多大? 方法1:二项分布 方法2:Poisson分布 如果稀有事件发生次数的总体均数为λ,那么该稀 有事件发生次数X至多为k次的概率为 : 至少为k次的概率为: 例4-8:如果某地新生儿先天性心脏病的发病概率为8‰,那么该地120名新生儿中至多有4人患先天性心脏病的概率有多大? 例4-8:如果某地新生儿先天性心脏病的发病概率为8‰,那么该地120名新生儿中至少有5人患先天性心脏病的概率有多大? Carl Friederich Gauss30 Apr 1777 - 23 Feb 1855 正态分布图示 x 0 .1 .2 .3 .4
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