大数据与现代农业的基本关系及应用.PDF

FAZHAN YANJIU/发展研究 大数据与现代农业的基本关系及应用 □钱 亮/四川省农业厅信息中心 农业作为国民经济第一产业，拥有海量、多样的数据。如何应对大数据时代给农业生产、经营、 管理和服务带来的严峻挑战，把握农业信息化推进农业现代化发展的战略机遇，对促进农业大省转型 升级为现代农业强省，具有划时代的重大意义。本文对大数据与现代农业的基本关系及应用进行了深 入解析。 1 名词解释 水利、机械、化学、育种、生物等先进 业大数据所涉及的统计数据、经济综合 大数据是指所涉及的资料量规模巨 技术后，又注入人类与自然、生产与生 数据、涉农企业数据、农产品数据和政 大到无法通过目前主流软件工具所能撷 态、生产力与生产关系等和谐发展的新 府信息数据达2 040 万项。若要完整建立 取、处理，并整理成为管理、生产、经 理念，其全产业链应具备规模集约化、 四川农业大数据，则将有不低于65 万项 营和服务决策所需的数据。农业大数据 生产标准化、管理规范化、手段信息化 数据。以四川生猪监测预警系统为例，8 是大数据理论、技术和方法在农业领域 和经营产业化5 大特征。其中，集约 年68 个县的统计数据即达16 类、780 应用与实践的过程，正在相关领域分散 化、标准化、规范化是现代农业的基 项、5.3 万个。源于成百上千个软件系统 式、局部式地探索和实践，尚未有可借 础，信息化是手段，产业化是方向。因 的巨量数据集成农业大数据库 （池）。 鉴的成熟范例或集成样板。 此，现代农业是一个渐进动态、内涵与 上述基本概念、特征和关系，显示 云计算是通过互联网将各领域超大 外延不断丰富，最终实现环境友好、资 了政务云和大数据涉及部门之多、行业 规模的计算与储存资源集聚起来，为用 源节约、生态循环、种养结合、精准可 之广、数据之大、运维之重，其软件系 户提供无限资源的商业服务。 控、效益均衡、“三业”融合、“四化” 统的开发集成、等级保护、升级运维， 政务云是各级政府为提升政务管理 同步、可持续发展的过程。 绝非是将各部门各行业的数据迁移聚合 能力而搭建的云平台。政务云以地方政 作为加快现代农业发展的重要抓手 即可减少设备重复建设那么简单。按照 府为主体，聚集上下级政府之间、本级 和助推器，“互联网+ ”新技术 （云计 我国现行机构管理体制和管理运行机 政府各部门、各行业之间的大数据，通 算、大数据、3G 、物联网、农业电商、 制，政务云建设应遵循脉络清晰、管理 过云平台供有关部门分等级抓取、计 移动互联APP 等）的应用，可促进农业 有序、操作简便的原则，以国家级政务 算、复用并服务于社会。 生产转型升级、加快农业管理效能提 云为总平台、以部省级政务云为专属平 农业云是由农业部搭建的全国性行 升、联结农业各型数据 “孤岛”、实现一 台、以省级部门自建大数据库 （池）为 业云平台，以农业行业部门为主体，包 二三产业深度融合和农民增收。农业大 支撑，各部门行业大数据库 （池）按统 括了农业部各司局委和直属单位之间、 数据的核心任务是，将农业各领域、各 一数据标准和接口链接部省云平台的方 各省级农业部门自下而上的大数据聚 专业、各类型的海量数据提供给云计算 式最为科学，形成上下左右贯通、纵横 集，并通过云平台采集、储存、甄别、 平台，以便快速获得有价值的信息；通 清晰、运维有序的网格化管理格局。按 计算和应用。 过模型构建对聚集的数据进行处理、内 照上述思维可构建出农业云平台，如图1 省