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卫星遥感图像并行几何校正算法研究
维普资讯 第 27卷 第 7期 计 算 机 学 报 Vo1.27 No.7 2004年 7月 CHINESEJOURNAL OFCOMPUTERS July2004 卫星遥感图像并行几何校正算法研究 蒋艳凰 杨学军 易会战 (国防科学技术大学计算机学院 长沙 410073) 摘 要 几何校正是遥感图像处理过程 中的重要环节,具有计算量大、耗时长的特点 ,导致遥感图像处理的效率低 下.该文提出一种分布存储环境下的并行几何校正算法,每个处理器通过计算本地输入子图像在 目标图像中的范 围,确定其需要进行重采样计算的区域 ,使计算过程 中所需 的数据均为本地数据 ,很好地解决 了数据局部性 问题. 文章利用首尾相连的闭线段近似表示理想的输出图像块边 界这一思想 ,详细讨论 了局部输 出区域的计算方法 ,并 采用一种新的存储结构用于保存校正后的输 出图像块信息.在机群系统上对算法进行 实现 ,结果表明该算法具有 良好 的并行性能. 关键词 卫星遥感图像 ;几何校正 ;并行算法 ;数据局部性 中图法分类号 TP391 ParallelAlgorithm ofGeometricalCorrection forSatelliteImages JIANG Yan—Huang YANGXue—Jun YIHui—Zhan (SchoolofComputer,NationalUniversityofDeferiseTechnology.Changsha410073) Abstract Geometricalcorrectionisanimportantandcomputation—intensivetask intheprocess— ingofremotesensingimages.Inordertoimproveitsefficiency,thispaperprovidesaparallelge— ometricalcorrectionalgorithm basedondistributedmemorysystems.Inthealgorithm ,eachpro— cessorcalculatesthecorrespondingareainthetargetimageforthelocalsub inputimage,anddo resamplingforthisarea.Thismakesallofdataneededbeinlocalmemoryandnocommunication happensduringparallelcomputing.Closedlinesegmentsconnectedendtoendwitheachotherare usedtorepresenttheidealedgeofeach suboutputimageapproximatelywhen calculating local outputarea,andadatastructureisputforwardtosaveirregularsuboutputimages.Byimple— mentingthealgorithm on aclustersystem ,theresultsshow that,thisparallelalgorithm im— provestheefficiencyofgeometricalcorrectiongreatly. Keywords satelliteimage;geometricalcorrection;parallelalgorithm ;datalocality 一 方面 ,遥感应用不断推广 ,用户不断提 出新 的需 1 引 口 求,很多领域,如气象预报 、灾难监测等 ,需要对遥感
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