数理统计课件 3.3 minimax估计.pdf

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数理统计课件 3.3 minimax估计

§3.3 minimax 估计 大家知道,风险函数提供了一个衡量决策函数好坏 的尺度,我们自然希望选取一个决策函数,使得它的风 险尽可能小。 定义 3.10 给定一个统计决策问题,设D * 是由全 体决策函数组成的类,如果存在一个决策函数 d * d *(x , , x ) ,d* ∈D * ,使得对D * 中任意一个决策函 1 n 数d (x 1 , x 2 , , x n) ,总有 maxR(θ, d *) ≤maxR(θ, d ), ∀d ∈D*, (3.12) Θ Θ 则称d * 为这个统计决策问题的最小最大(minimax)决策 θ 的最大值能达到,如果 函数。(在这里我们假定 R 关于 最大值达不到,可以理解为上确界。) 由定义可见,我们是以最大风险的大小作为衡量决 策函数好坏的准则。因此,使最大风险达到最小的决策 函数是考虑到最不利的情况,要求最不利的情况尽可能 地好。也就是人们常说的从最坏处着想,争取最好的结 果。它是一种出于稳妥的考虑,也是一种偏于保守的考 虑。 如果我们讨论的问题是一个估计问题,则称满足式 (3.12)的决策函数 d * d *(x , , x ) 为θ 的最小最大 1 n (minimax)估计量。 寻求最小最大决策函数的一般步骤为: 1.对D * 中每个决策函数d (x 1 , x 2 , , x n) ,求出其风险 函数在Θ上的最大风险值max R(θ, d ) ; Θ 2.在所有最大风险值中选取相对最小值,此值对应 的决策函数便是最小最大决策函数。 例 3.17 地质学家要根据某地区的地层结构来判 断该地是否蕴藏石油。地层结构总是 0、1 两种状态之一, 记该地无油为θ0 ,记该地有油为θ1 ,已知它们的分布规 律如表 3.2 所示(其中 x 表示地层结构的状态,θ表示 石油的状态) 表 3.2 地层结构分布规律表 θ 0 1 x θ0 (无油) 0.6 0.4 θ1 (有油) 0.3 0.7 它表示如果该地区蕴藏石油,那么地层结构呈现状态 0 的概率为 0.3,呈现状态 1 的概率为 0.7,如果该地区不 蕴藏石油,那么地层结构呈现状态 0 的概率为 0.6,呈现 状态 1 的概率为 0.4,土地所有者希望根据地质学家对地 层结构的分析来决定自己投资钻探石油,还是出卖土地 所有权或者在该地区开辟旅游点,分别记这三种决策为 , , , 于是决策空间Α { , , }。土地所有者权衡 a a a a1 a2 a3 1 2 3 利弊之后取损失函数 L(θ,a)为表 3.3 所示。 表 3.3 损失函数 L(θ,a)取值表 L( θ,a) a a1 a2

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