基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法.PDFVIP

第３３卷第１期 重庆工商大学学报（自然科学版） ２０１６年２月 Ｖｏｌ．３３　 ＮＯ．１　 　 　 　 　 　 　 　 Ｊ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｕｎｉｖ（Ｎａｔ Ｓｃｉ Ｅｄ）　 　 　 　 　 　 　 　 Ｆｅｂ．２０１６ － ｄｏｉ：１０．１６０５５／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２ ０５８Ｘ．２０１６．０００１．００１ 基于联系数的区间二元语义模糊多属性群决策方法∗ １ １ １，２∗∗ 吴　 群 ，吴　 澎 ，周礼刚 （１．安徽大学 数学科学学院，合肥 ２３０６０１； ２．南加利福尼亚大学 电气工程系信号与图像处理实验室，美国洛杉矶 加利福尼亚州 ９００８９） 　 　 摘　 要：针对区间二元语义评价信息的不确定性，考虑区间二元语义变量取值的分布情况，定义了二元 语义联系变量、二元语义正态分布变量，研究了它们的运算法则，并提出了二元语义联系变量信息集结算 子；针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重完全未知的模糊多属性群决策问题，利用二元语义正 态分布变量的方差，通过构建优化模型确定最优属性权重，提出了基于二元语义联系变量信息集成算子的 模糊多属性决策方法，最后通过实例分析了方法的可行性和有效性． 关键词：多属性群决策；区间二元语义变量；二元语义联系变量；二元语义正态分布变量；信息集成算子 － － － 中图分类号：Ｃ９３４　 　 　 文献标志码：Ａ　 　 　 文章编号：１６７２ ０５８Ｘ（２０１６）０１ ０００１ ０８ 　 　 近年来，多属性群决策方法的研究已经取得了 例如，文献［３］提出了基于语言值区间二元语义组 很大的进展．当属性值与属性权重都是确定的实数 能量平均（ＬＩ２ＴＰＡ）算子，文献［４］提出了区间二元 或语言评价信息时，已有很多成熟的解决方法，而 语义加权算术平均（ＩＴ⁃ＷＡＡ）算子、区间二元语义 在实际决策过程中，由于客观事物的复杂性、不确 有序加权平均（ＩＴ⁃ＯＷＡ）算子、区间二元语义组合 定性，以及人类思维的模糊性和决策者的主观性， 加权算术平均（ＩＴ⁃ＣＷＡＡ）算子等，这些集成算子在 决策者往往不能明确给出属性信息，而是以区间自 多属性群决策中得到了广泛应用；（２） 相关属性权 ［１］ 然语言形式给出 ，当属性权重或属性值含有一定 重信息完全未知的情况下，建立一些优化模型，构 的不确定性时，方案的排序一般也有一定的不确定 建二元语义信息多属性决策方法．例如，文献［５］提 性，这时就需要通过不确定性分析才能得到可靠的 出了一种基于区间二元语义信息处理和离差最大 排序结果，因此对于这类区间多属性群决策问题的 化的目标规划模型，文献［６］研究了基于极大熵和 研究有着重要的理论意义和实际应用背景．自从西 正理想方案的权重确定模型等． ［２］ 班牙学者Ｈｅｒｒｅｒａ 等 首次提出二元语义来描述语 但是这些基于区间二元语义的多属性群决策 言评价信息，其对自然语言评价具有开创性的意义． 方法在处理区间二元语义多属性群决策问题时，均 近年来，对于区间二元语义评价信息的研究也引起 将二元语义评价信息落在区间二元语义评价信息 了国内外众多学者的关注，其研究主要集中于两个 中的分布看成服从均匀分布的，然而，区间二元语 方面：（１） 基于区间二元语义的信息集成算子研究． 义信息反映的是对某个属性评价信息的变化范围，