基干CNKI大数据探讨现状可视化探析.docVIP

基于CNKI的大数据研究现状的可视化分析 　　摘 要 以2007―2015年CNKI数据库收录的大数据研究文献为分析对象，利用SPSS、Ucinet等数据处理软件，对大数据研究的文献数量、机构单位、基金资助、文献类别、研究热点等进行了分析，以可视化的形式展现了目前大数据中文研究现状和发展趋势 关键词 大数据 CNKI 可视化 研究现状 中图分类号：G353.1 文献标识码：A 0引言 目前对大数据研究现状综述的中文文献较少，本文以2007-2015年中国知网CNKI收录的有关大数据研究的相关文献为对象，通过Ucinet[1]、SPSS等数据处理工具进行了可视化分析，为相关研究和应用提供参考 1数据来源与研究方法 本文在CNKI检索区域主题字段、题名段、关键词段中分别输入“大数据”，时间字段起始为2007年1月1日，截止时间为2015年8月1日，主题字段和题名、关键词间采用“与”运算，题名和关键词间采用“或”运算，检索完后经简单处理共获得到4707篇有效文献，对相关字段进行统计整理 2大数据研究文献的时间分布 衡量某领域发展的重要指标为学术论文数量的变化，它在一定程度上反映了该领域研究的基本水平和发展规律，绘制相应的分布曲线，为评价该领域所处的阶段具有重要意义，从大数据研究的中文文献分布（如图1所示）情况看，从2013年随着舍恩伯格的《大数据时代》一书的热销，研究热度呈现高速上升，2014年较2013增长了2.5倍，2015年截止到8月1日已经有1808篇文献发表，按照目前的趋势预计到年底将超过3000篇。随着我国对“互联网+”关注的升温，大数据相关研究论文数量也会呈现稳定发展的趋势 3大数据研究文献的空间分布 3.1机构单位分布 在检索到的4707篇文献共涉及526个，发表论文数量在14篇及以上的机构单位有40个，发表论文在25篇及其以上的机构共有14个，如表1所示，由高产发文机构可以看出在大数据研究介入方面我国985高校走在前列，是大数据技术研究的前沿基地，中国人民大学以68篇排名第一，该校在2009年3月，便成立中国调查与数据中心，全面支持国家智库战略性研究，同时在2014年牵头联合北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学设立大数据分析硕士培养协同创新平台，率先迈出了坚实的一步 3.2论文基金资助情况 在检索到的4707篇文献中，获得基金资助的文献共有737篇，如图2所示，其中国家级层面的基金资助为604篇，国家自然科学基金和国家社会科学基金两大基金分别资助280篇和132篇，“863计划”和“973计划”也分别资助49篇和37篇，可见近几年国家对大数据研究的重视程度，已将大数据研究定位为国家战略。在省级层面资助中，如图3所示，江苏省以28篇占据第一位，走在大数据研究的前沿，河北省、陕西省、广东省、山东省、重庆市分列第二至六位，可见各省市已经普遍开始接受将拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力作为竞争力评价的重要指标 3.3论文研究类别情况 截止到2015年8月1日，大数据研究中硕士论文有122篇，博士论文有5篇，这与大数据研究从近三年开始刚关注有一定的关系，硕博论文的产生需要一定的时间跨度，但这127篇硕博论文已经表明越来越多的高校和研究机构已经开始关注这个领域，其中5篇博士论文分别来自于吉林大学（2篇）、中共中央党校、武汉大学和上海大学，下载次数最多的博士论文（《大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究》）已经达到14000次以上，被引用18次。而122篇硕士论文的分布如图4所示，北京邮电大学（10篇）和吉林大学（9篇）分居前两位，在发文总量上（见表1）北京邮电大学（28篇）、吉林大学（26）篇也分别位居第9位和第11位，并且吉林大学还有2篇博士论文，可见两所高校在大数据研究方面的地位，北京邮电大学设有数据科学中心并已在网络流量分析、互联网用户行为分析、无线网络优化等多个领域积累了丰富经验和成果。吉林大学经济学院和金融学院也为本科生开设了《数据科学与大数据分析》课程，培养学生的计算思维、数据思维和互联网思维，更好地迎接“互联网+”时代的到来 3.4大数据研究的热点 关键词是论文的高度概括和凝练，频次高的关键词常被用来确定一个研究领域的热点问题，通过对检索到的4707篇文献进行整理，共有6835个关键词，对提取的关键词（选取Top44（频次大于等于10））利用可视化软件Ucinet、NetDraw绘制共现网络知识图谱进行可视化分析，如图5所示。由共线图谱可知，“大数据”、“数据挖掘”、“云计算”、“机器学习”、“Hadoop”之间的联系最为密切，而其他外围节点也均有此热点关键词有联系 4结语 本文