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变形遗传算法在作业排序决策方面的应用.pdf
第27 卷第2 期 机械设计与研究 Vol. 27 No.2 2011 年4 月 Machine Design and Research Apr. ,2011 文章编号:1脱却3(2011 )02咽8-03 变形遗传算法在作业排序决策万面的应用 黄宗斋， X1J 文豪 (上海大学机电工程与皇动化学院，上海 2∞072 ，主-mail: 部ngnan@ sh163. net) 搞 要:工件排序方案的合理性直接关系着企业钓设备资源利用卒，从而影响到企业的经济效益c 针对 作业排序决策方面的问题，在前期磅究的基础上，进一步对遗传算法运行参数中的交叉概率和交异概率导入自 适应策略。利用罚06典型 Job shop 问题实例，对交形处理后的遗传算法送行了测试。实验结果表明导入自适 应概率策咯的算法，整体寻优性能良好，能较快找到优解。 关键词:作业排序;优化;变形遗传算法;自适应 中固分类号: TP181 ;0224 文献标识码:A Application of Variants of Canonical Genetic Algorithm to the Job Sequencing Decision HUANG Zong-n钮，口U Wen-hao (Sch∞1 of Mechatronics Engineering and Automation , Shan喜hai University , Shanghai 2α)()72 ， China) Abstract: 古le rationality of work-piece 睡年lencing relates direcùy to enterpri黯矿陀source utílization rate , thus affectin革 the economic benefit of enterprises. For job sequencin喜 decision problems , an adaptive strategy is added into CTOSω.ver probability 四d mutation pro阳bility of operation p缸部neters ， b部ed on the previous studie量 of genetic algo- rithms. 如出 V白ants of Canonical Genetic AIgorithm is tested by Ff06 of typical example on j伪-shop scheduling prob- lem. 它le experimental results show that the algorithm added the adaptive proba七ility strategy bas g∞d performance in the overall optimization and can quickly find optimal solution. Key words: job-shop scheduling problem; optimizing; v扭扭ts of canonical genetic algorithm; adaptive 在竞争日益激烈的市场中为了占据优势，不少企业属入 l 作业排序问题的数学拮述 了昂贵的高性能设备。而在加王多工序的工件时，如果作业
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