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图像自动配准 目录 图像自动配准1 1. 概述2 2. 详细操作步骤2 2.1 相同分辨率影像的图像配准3 第一步：选择图像配准的文件3 第二步：生成Tie 4 2.2 不同分辨率影像的图像配准10 1.概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何 校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，这种情况对图像的融合、镶嵌、动态监测等应 用带来很大的影响。遇到这种情况，可以利用重叠区的匹配点和相应的计算模型进行精确配准。 图像配准(ImageRegistration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天 候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。 本课程学习使用ImageRegistrationWorkflow对两幅几何位置有偏差的影像进行配准。Image RegistrationWorkflow，它是自动、准确、快速的影像配准工作流，将繁杂的参数设置步骤集成 到统一的面板中，在少量或者无需人工干预的情况下能快速而准确的实现影像间的自动配准。 练习数据包括一对相同分辨率、不同成像时间的数据，一对不同分辨率、相同成像时间的 全色和多光谱数据，具体情况如下： 文件 说明 01-b.img （.hdr）、02-b.img （.hdr） 2.5米空间分辨率、不同成像时间的影像数据 多光谱图像.dat（.hdr）、全色图像.dat（.hdr）2.1米全色、6.8米多光谱的影像数据 2.详细操作步骤 ImageRegistrationWorkflow工具需要两幅影像，其中一幅是基准影像，另一幅则是待配准 影像。配准工具支持的数据格式有：  ENVI,TIFF,NITF,JPEG2000,JPEG,Esri®rasterlayer。  Geodatabaseraster。  WebServices。 基准图像必须包括标准的地图坐标或者RPC信息，不能是像素坐标、有坐标没有投影信息 （arbitrary 坐标信息）和伪坐标（pseudo）；待配准影像没有严格约束，但如果没有坐标信息， 需要手动选择至少3个同名点。 如果可输入的影像数据中某一个具有更高的定位精度，或是正射影像，那么最好用这个影 像作为基准影像。 ImageRegistrationWorkflow工具中进行图像自动配准的特定步骤如下： （1） 选择图像配准的文件； （2） 生成Tie点； （3） 检查Tie点和待配准图像； （4） 输出图像配准的结果。 整个过程是在流程化操作ImageRegistrationWorkflow工具中完成的。 2.1 相同分辨率影像的图像配准 以两幅具有一定重叠区的、已做过几何校正的Spot5影像为例，数据在 “…\07.图像自动配 准\数据\spot5”中。 第一步：选择图像配准的文件 （1） 打开01-b.img和02-b.img图像，在工具选择Portal 工具 ，浏览两 个数据叠加情况，发现有一定的偏差。 图2.1 两个图像叠加显示 （2） 在Toolbox中，打开/GeometricCorrection/Registration/ImageRegistrationWorkflow， 启动自动配准的流程化工具，BaseImageFile选择基准影像01-b.img，Warp ImageFile 选择待配准影像02-b.img，点击Next。 图2.2 选择输入文件 第二步：自动生成Tie点 默认参数设置能满足大部分的图像配准需求，本练习选择默认参数设置，以下是对三个选 项中的参数说明。 （1） 在TiePointsGeneration面板中，选择Main选项。 图2.3 Tie点参数设置面板 各参数说明如下：