改进的基于图像边缘的能见度反演方法_吕艳芬(可打印).pdfVIP

170 2015 ，51（10） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 改进的基于图像边缘的能见度反演方法 1，2 1，2 1 吕艳芬 ，杨 玲 ，甄小琼 LV Yanfen1，2 , YANG Ling1，2 , ZHEN Xiaoqiong1 1.成都信息工程学院 电子工程学院，成都 610225 2.中国气象局大气探测重点开放实验室，成都 610225 1.College of Electronic Engineering, Chengdu University of Information Engineering, Chengdu 610225, China 2.CMA Meteorological Observation Key Laboratory, Chengdu 610225, China LV Yanfen, YANG Ling, ZHEN Xiaoqiong. Improved inversion algorithm based on image edge for visibility. Com- puter Engineering and Applications, 2015, 51 （10）：170-173. Abstract ：According to the existing method for image edge visibility, the result is not ideal, this paper presents an improved method based on image edge detection for visibility. Firstly, it selects the target image using sift algorithm for template matching, then the discrete shearlet transform is used to extract the edge features, and then these features and the results of forward-scattering visibility meter are related. After establishing the relationship, visibility can be computed by the features with the built relationship. The experimental results show that the relative error is reduced by 2.761% relative to Sobel algorithm, and by 1.607% relative to wavelet transform algorithm. The accuracy and efficiency are obviously improved. Key words ：visibility; shearlet transform; image edge; sift image matching 摘 要：针对现有的基于图像边缘的能见度计算方法效果不理想的问题，提出一种改进的基于图像边缘检测求能见 度的方法。相对于原有的方法，该方法首先选取目标图像并用sift 算法对其进行模板匹配，然后利用离散Shearlet 变 换提取边缘特征，再将这些特征和前向散射式能见度仪测量的数据进行线性拟合，建立它们之间的关系式，从而求 出能见度。实验结果表明，该算法相对于sobel 算法和小波变换算法，相对误差减少了2.761%和1.607% ，计算的准确 性和有效性明显得到改善。 关键词：能见度；shearlet 变换；图像边缘；sift 图像匹配 文献标志码：A 中图分类号：TP391 doi ：10.3778/j.issn. 1002-8331.1306-0066 1 引言 样本的散射值，代表性稍差，标定相对困难。因此，针对 气象能见度（Atmospheric Visibility ）是对交通运输 以上能见度测量仪器存在的不足，国内外一些学者先后 安全有很大影响的一个气象要素，也是天气现象识别的 提出了基