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基于JPEG算法的Android图像压缩技术研究 　　摘要：在现代的移动应用中，图片会消耗大量数据流量。对图片进行压缩是解决该问题的有效途径之一。Android API提供了Bitmap类来对图片进行压缩处理操作，但其性能并非最优，本文将JPEG算法应用到Android程序开发领域进行图片压缩，并引入PSNR值进行评估。实验表明，在将图片保存相同质量和图片PSNR值相近的情况下，JPEG算法能更加快速高效地压缩图片 关键词：JPEG算法；Android；图像压缩；DCT；PSNR 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0176-03 Abstract： In modern mobile applications， the picture will consume a lot of data traffic. Image compression is one of the effective ways to solve the problem. Android API provides the Bitmap class to perform image compression processing operation， but its performance is not optimal， this article will JPEG algorithm is applied to Android application development field image compression， and the introduction of PSNR value assessment. Experiments show that the same picture quality and save image PSNR value similar circumstances， JPEG algorithm can more quickly and efficiently compress image. Key words： JPEG algorithm； Android； image compression； DCT； PSNR 自从2008年9月，Google公司正式发布了Android 1.0操作系统以来，Android凭借其开放性、开发便捷以及丰富的硬件支持，受到广大移动应用开发人员的青睐，使其在移动开发市场份额迅速跃居全球第一[1]。据有关市场研究机构统计，截止2016年4月底，Android操作系统在全球所占份额已达到76% 基于Android系统的移动设备，有智能手机，平板电脑等，在人们的日常生活中越来越普及。以前由于手机像素不高，拍照相片质量较小，所占的手机内存和上传网络所用的数据流量很少，但随着设备硬件的提升和人们对手机拍照要求的提高，手机摄像头的像素也不断提高，如一般机型三星GALAXY J7摄像头像素达到1300万，拍摄照片能达到10M以上，占据大量的数据存储空间。如果将手机中的照片直接通过网络上传至远程的服务器中，如此大的图片信息会导致上传速度缓慢、消耗大量数据流量等问题。解决该问题可以依靠提高设备硬件水平、加大信道带宽、压缩大数据图片等方法 图像的压缩算法有JPEG算法，JPEG2000算法，基于小波变换的图像压缩等。在Android程序开发中，目前最常用的方法是Android API提供的Bitmap类图像压缩，该方法的压缩效率不是很高。本文对静态图像数据压缩JPEG算法进行研究，并将该算法应用到Android应用程序的图片压缩中 1 Android系统Bitmap类压缩 Android API提供的Bitmap类是处理图像的主要类之一，不仅获取图像信息，还可以图像进行裁剪、旋转、放大缩小等操作，对图像指定保存格式。Bitmap类实现在android.graphics包中。Bitmap是一个私有的构造函数，不能 对外实例化，只能通过JIN实例化，由BitmapFactory类实现对JNI接口来实例化 Bitmap类对图像进行压缩的方法是compress（Bitmap.CompressFormat format， int quality， OutputStream stream），其中format是图像的压缩格式（JPRG和PNG），quality是图像保存质量，值为1-100范围的整数，100为高质量保存，1为低质量保存，stream是写入压缩数据的输入流 2 JPEG压缩算法 JPEG算法是由IEO和ISO两个组织机构制定的静态数字图像数据压缩编码标准，是国际上通用的标准。因此又被称为JPEG标准