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一种强背景噪声下的WSN目标定位算法-北京理工大学
第 卷 第 期 北 京 理 工 大 学 学 报
36 5 Vol.36 No.5
年 月
2016 5 TransactionsofBeiin InstituteofTechnolo Ma 2016
jg gy y
一种强背景噪声下的WSN目标定位算法
, ,
侯建军 朱明强 刘颖
( , )
北京交通大学 电子信息工程学院 北京 100044
: ( ) ,
摘 要 为了进一步提高无线传感器网络 目标定位解算精度 提出了一种改进的 粒子滤波
WSN Cubature
( ) ,
定位算法 该算法运用最小二乘法估计移动目标当前初始时刻的位置 使用 卡尔曼滤波和
ICPF . Cubature Gauss
-
, ,
Newton迭代法来充分利用测量更新后的状态必威体育精装版信息 精确设计目标状态重要性密度函数 为粒子滤波提供相应
, ,
的建议分布 从而能够更加有效改善粒子滤波器的性能 仿真实验结果证明 提出的改进算法在强背景噪声下能有
.
, ( )、 ( )
效提高定位精度且收敛性增强 其性能优于标准粒子滤波 扩展粒子滤波 及 粒子滤波定位
PF EPF Unscented
算法( )
UPF.
: ; ; ;
关键词 Cubature卡尔曼滤波 粒子滤波 无线传感器网络 目标定位
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TN915.5 A 1001-0645201605-0535-06
: /
DOI10.15918 .tbit1001-0645.2016.05.018
j
AnIm rovedLocalizationAlorithminWirelessSensor
p g
NetworksUnderCom lexBackroundNoise
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