基于BP神经网络的Shepard曲面拟合方法在区域似大地水准面中的应用.pdf

测绘标准化 Standardization of Surveying and M apping M ar.2012,28(1) 基于BP 神经网络的Shepard 曲面拟合方法在区域似大地水准面中的应用 1 2 柏飞 ， 辛亚芳 （1 新疆公路规划勘察设计研究院 新疆 乌鲁木齐 830000 ） （2 北京超图软件股份有限公司 北京 100015 ） 摘要:在几何模型拟合区域水准面过程中，每种模型拟合高程都存在一些缺陷。针对这种状 况，本文提出了一种基于BP 神经网络的Shepard 曲面拟合方法的混合模型，通过实例论证 得出其拟合精度可达到厘米级效果，能满足一般工程的需要，解决了区域高程拟合单一模型 的缺陷问题。 关键词：GPS；BP 神经网络；Shepard 曲面；混合模型 中图法分类号：P223.0 Application of Shepard f itting method based on BP neural networks in Regional Similar Geoidal Surface 1 2 Bai Fei , Xin Ya Fang (1.XinJiang Highway Planning Survey Design And Research Institue, XinJiang Urumqi 830000,China; 2. BeiJing Surpermap Software company, BeiJing 100015,China) Abstract : There are some flaws in the process of every geometry model fitting regional similar geoidal surface .For this situation, this paper presents a Shepard based on BP neural network mixed model of surface fitting method, the examples demonstrated that the fitting accuracy can reach centimeter-level results, meet the needs of general engineering and solve a single model of the defects in regional elevation fitting. Key Words:GPS; BP neural networks; Shepard surface;mixer model; 在拟合区域似大地水准面工程中，由于重力 基于BP 算法的神经网络，通过多个具有简 数据采集不足，难以满足工程的需要，测绘 单处理功能的神经元的复合作用，使网络具 工作者常采用几何方法来拟合区域似大地 有非线性映射能力，这种网络具有反馈性和 水准面，来为工程建设服务。BP 神经网络 学习功能。在理论上具有完善性和广泛的实 是一种适应性比较强的模型，它在趋势性拟 用性，决定了它在神经网络中的重要地位。 合方面有较好表现；Shepard 曲面能很好地 同时也表现出它与线性函数模型相比有自 拟合地形起伏情况，在大地水准面拟合中应 己的优势，更好地拟合区域模型。 用广泛，本文尝试把BP 神经网络与Shepard 2 Shepard 曲面拟合 曲面结合起来，在考虑趋势性的同