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泛在学习课件

泛在学习 ——信息技术环境下的一新的学习模式 对教育的不满与期望 教师制导 说教型教学 单学科、脱离情境的孤立模块 独立学习/竞争学习 教师作为知识布施者 匀质分组 事实性知识与离散技能的评价 学生探索 交互型教学 交叉学科、带实际情境的可延伸模块 协同学习 教师作为学习帮促者 异质分组 基于绩效/面向过程的评价 祝智庭——教育信息化的发展趋向: 若干预测 生态观:从数量关系作预测 预测1:泛在学习 泛在学习的特征 Anyone Anywhere Anytime Anything 无论何人 在何处 与何时 都能学到所需的任何东西 按需学习 进一步预测 生态观:从体积关系作预测 预测2: 任意学习 一、泛在学习定义 泛在学习(U-Learning),顾名思义就是指无时无刻的沟通,无处不在的学习,是一种任何人可以在任何地方、任何时刻获取所需的任何信息的方式。 就是利用信息技术提供学生一个可以在任何地方、随时、使用手边可以取得的科技工具来进行学习活动的4A(Anyone,Anytime,Anywhere,Anydevice)学习。 一、泛在学习定义 泛在学习创造智能化的环境让学生充分获取学习信息,这与让学生到图书馆或学校进行学习或通过网络获取学习信息有很大的差异。 泛在学习的目标就是创造让学生随时随地、利用任何终端进行学习的教育环境,实现更有效的学生中心教育。 一、泛在学习定义 在泛在学习环境中,学生根据各自的需要在多样的空间、以多样的方式进行学习,即所有的实际空间成为学习的空间。 知识的获得、储存、编辑、表现、传授、创造等的最优化的智能化环境将提高人们的创造性和问题解决能力。 二、泛在学习的特点 持续性(也称永久性):学习者能一直保持在学习状态除非自己取消学习要求,并且学习过程是连续的、无缝的。 可访问性(也称可获取性):学习者可以访问到的学习资料形式包括文字、图片、视频、音频等任何形式。 直接性(也称及时性):学习者不管在哪里,都可以直接从服务器或是从对等网络中获取信息,通常是及时的,如点击学习在线视频即可实现即时播放(在网速得以保证的情形下)。 二、泛在学习的特点 交互性:学习者可以通过同步或异步的方式与其他学习者讨论交流,实现信息交互、学习互动。 主动性:当服务器定位到有用户进入所属区域时,会主动发送服务内容,供用户选择,主动提供服务。 教学行为的场景性:学习可以融入学习者的日常生活中。学习者所遇到的问题或所需的知识可以以 自然有效的方式被呈现出来。这会帮助学习者更好地注意问题情境的特点。 三、泛在学习的优势 就泛在学习的本质特点而言,它是“以人为中心,以学习任务本身为焦点”的学习。 在泛在学习环境下,学习是一种自然或自发的行为。学习者可以积极主动地进行学习。学习者所关注的将是学习任务和目标本身,而不是外围的学习工具或环境因素。 三、泛在学习的优势 一个优势是具有泛在性。学习者可以在任何地方,任何时间,接入他们所需要的文档、数据和视频等等各种学习信息。这些信息的提供是基于学习者自身的需求的,因此,学习是一种自我导向的过程。 另一个优势是计算设备便携先进。随着互联网的普及深入,泛在学习将会是普适计算环境下未来的主流学习方式。 四、泛在学习的新趋势 泛在学习(U-learning)是数字学习(e- learning)的延伸,克服了数字学习的缺陷或限制。由于移动通信技术的进步,移动学习(M-Learning)逐渐引入 泛在学习体系。 五、普适计算与泛在学习 当前计算机技术发展的特点 计算、通信和数字媒体技术的互相渗透和结合,其集中的体现就是互联网的发展; 计算机在计算能力和存储容量提高的同时体积也越来越小,其发展趋势是把计算能力嵌入到各种设备中去,而且这些设备可联网使用。 计算模式的发展 计算模式(Computing Paradigm)在20世纪80年代经历了从主机计算(Mainframe Computing)到桌面计算(Desktop Computing)的革新。 传统的计算模式 以计算机为中心的计算: 计算机的使用方法不符合人类的习惯; 为了完成一项任务,需要与计算机进行的对话过于烦琐; 基于桌面的使用模式: 用户要使用计算机,就需要坐在计算机面前; 本质上说是一种私有模式,难以适应一个用户可能在不同地点和环境,甚至在移动过程中使用多台计算设备进行工作的情况。 全新的计算模式提出 计算机技术进一步发展迫切地需要全新的计算模式,这就是普适计算(Pervasive/Ubiquitous Computing)。 普适计算的思想最早是1991年Mark Weiser在《Scientific American》的“The Computer for the 21st

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