1 绪论及定量资料统计描述课件1.pptVIP

第一章 绪论 第一节 医学统计学的地位和作用 60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20% - 72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。 第一节 医学统计学的地位和作用 当研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价该新药的疗效？ 患者 统计学扮演什么角色？ 在这个“临床试验”中有诸多问题需要回答： 需要多少名患者参加试验？ 如何将患者分为两个组？ 哪些措施可以保证两组患者除了接受不同药物治疗外，其他影响疗效的因素在两组的分布是一致的？ 如果分布不一致，如何在诸多的影响因素中，分离出药物因素的效应？ 应采用什么样的指标来反映新药的有效性和安全性？ 怎样测量这些指标以保证数据的准确性和可靠性？ 如何控制试验的误差？ 如果两组疗效存在一定差别，怎样比较两个药物的疗效到底是否存在差别？ 统计学将回答上述问题! 医学统计学：运用数理统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的解释和表达。 第二节 医学统计学基本内容和 统计工作的基本步骤 在统计设计的基础上，对数据进行收集、整理和分析，并对分析结果进行正确解释和表达。 统计设计是医学统计学的重要内容，也是统计工作的第一步和最关键的一步。 一个常见和普遍的误解: “统计”就是分析数据 “做完实验后才找统计学家无异于请他作尸体解剖，他能做的全部事情就是告诉你这实验死于什么原因”。 没有科学严谨的统计设计，数据的收集以及分析常常是没有价值的。 对于不准确或不可靠的数据，统计分析所得出的结论常常是站不住脚的，甚至是误导的。 60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20% - 72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。 统计描述 主要是运用一些统计指标诸如均数、标准差、率以及统计表和统计图等，对数据的数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本推断总体的问题 。 统计推断 在一定置信度或概率保证下，根据样本信息去推断总体特征。 第三节 统计学若干基本概念 同质与变异 总体与样本 变量与资料的分类 误差 概率 同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 变异：指同质的个体之间的差异。 同质与变异的例子 例1 调查2003年西安市7岁男童的身高 同质：2003年、西安市、7岁男童 变异：身高各不相同 例2 研究某降压药对高血压患者的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同 总体(population)：所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体。 样本(sample)：总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。 注意观察单位间的同质性是构成总体的必备条件，也是进行研究的基本前提。 参数(parameter)：总体的某些数值特征称为参数，用希腊字母表示。 统计量(statistic)：根据样本算得的某些数值特征称为统计量，用拉丁字母表示。 只有当样本代表了总体时，根据统计 量所估计的参数才是准确的。 因此，选择样本的方法至关重要。 正确的方法就是采用客观的概率抽样方法选择样本。 概率抽样: 每一个体都有同样的机会被选入样本，在理论上可计算出总体中任一个体被选入样本的机会大小。 样本含量: 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小(sample size)。 抽样误差(sampling error): 即便采用概率抽样方法抽取样本，但毕竟样本只是总体的一部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。 变量(variable)：观测单位的某种特征或属性 变量值：变量的观测值就是所谓变量值 数据或资料(data)：具有若干变量值的观测单 位所组成 你年龄多大？—— 年龄 什么学历？—— 学历 结婚了吗？—— 婚姻状况 有工作吗？—— 就业状况 家里有多少人？—— 家庭人口数 定量变量/计量变量 有些问题的答案如年龄、家庭人口数是具体的数值，所对应的变量是定量的，称为定量变量。 定性变量/计数变量/分类变量 有些问题的答案如学历、婚姻状况和就业状况是用语言来描述的，对应的变量是定性的，称为定性变量。 定量变量要么是连续的，要么是离散的 连续变量 如年龄就是一个连续变量，