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chapter 14 图的基本概念

第四部分 图论 School of Microelectronics, Fudan University Jing Ming’e 第四部分 图论 14 图的基本概念 15欧拉图和哈密顿图 16树 17平面图及图的着色 10 第十四章 图的基本概念 14.1 图 14.2 通路与回路 14.3 图的连通性 14.4 图的矩阵表示 14.5 图的运算 11 §14.1 图 图是用于描述现实世界中离散客体之间关系的有力工具。 图中点的位置和线的长短形状都是无关紧要的, 重要的是两 点之间是否有连线。 v 3 v2 e2 e3 无向图 e4 e2 v1 v5 v v 1 3 e1 e1 e4 e5 e3 v4 e5 v2 v5 v4 v2 v 3 e4 e2 e3 e2 v1 v3 v1 v5 有向图 e1 e1 e4 e5 e3 v5 v4 v4 e5 v2 13 ® 无序积与笛卡尔集 设A,B为任意的两个集合  A与B的笛卡尔积: A×B={ a,b|a ∈A , b ∈B }  a,b=b,a当且仅当a=b  A ×B一般不等于B ×A  A与B 的无序积: AB={ {a,b} |a ∈A , b ∈B }  无序对{a,b}记为(a,b), 有(a,b)=(b,a) – 例: 设A={1,2},B={1,2},则 A ×B={ 1,1,1,2,2,1,2,2 } A B ={ (1,1) , (1,2) , (1,2) , (2,2) } 14

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