多个样本均数比较的方差分析2010.3.29.pptVIP

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2017-05-30 发布于北京
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多个样本均数比较的方差分析2010.3.29.ppt

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多个样本均数比较的方差分析用途比较某实验(处理)因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义，从而说明该实验因素某水平是否有作用的方法。一、名词解释处理因素和水平研究者对研究对象人为地施加某种干预措施，称为处理因素(factor)或实验因素；处理因素所处的不同状态称为水平(level)。处理因素的水平数≥2，即实验的组数。三组战士行军后体温增加数(℃) 不饮水定量饮水不限量饮水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9 单因素实验实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g≥2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。研究一种降血脂新药的临床疗效研究对象：高血脂病人(120例) 处理因素：降血脂药物水平：服降血脂新药2.4g组服降血脂新药4.8g组服降血脂新药7.2g组安慰剂组试验效应：低密度脂蛋白测量值(mmol/L) 二、方差分析的基本思想(单因素) 三组战士行军后体温增加数(℃) 不饮水定量饮水不限量饮水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9 三、应用条件第二节完全随机设计资料的方差分析一、完全随机设计 completely random design 二、变异分解完全随机设计资料方差分析公式变异来源 SS ? MS F值方差分析表变异来源 SS ? MS F P 总 82.10 119 组间 32.16 3 10.72 24.93 ＜0.01 组内 49.94 116 0.43 第三节随机区组设计资料的方差分析又称配伍组设计是配对设计的扩大先按影响实验结果的非处理因素(如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等)将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。例：比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果处理因素：抗癌药物（A、B、C）实验对象及例数：染肉瘤小白鼠15只实验效应：肉瘤重量控制因素：小白鼠体重实验设计：随机区组设计方法：将体重相近的3只小白鼠配为一个区组，共5个区组；在区组内