刚性路面脱空声识别集成神经网络方法.pdfVIP

第30 卷 ,第3 期 中 南 公 路 工 程 Vol . 30 ,No . 3 2 0 0 5 年 9 月 Central South Highway Engineering Sep . , 2 0 0 5 刚性路面脱空声识别集成神经网络方法 1 2 3 4 彭永恒 , 任瑞波 , 罗跃纲 , 张肖宁 ( 1. 哈尔滨工业大学 交通学院 , 黑龙江 哈尔滨 　150001 ; 　2. 山东建筑工程学院 土木工程系 , 山东 济南 　250014 ; 3. 大连民族学院 土建学院 , 辽宁 大连 　116600 ; 　4. 华南理工大学 交通学院 , 广东 广州 　510641) [摘 　要] 基于集成神经网络对刚性路面脱空声的识别与分类能力 ,用简单的敲击法获取了刚性路面的声响 应信号 ,通过对声信号的频域特征提取 ,应用集成神经网络对刚性路面脱空状况进行了识别。实验表明所给出的 特征提取方法和集成神经网络模型是解决刚性路面脱空识别的一条较为有效途径。 [ 关键词] 道路工程 ; 刚性路面; 集成神经网络 ; 声识别 ; 脱空 ( ) [ 中图分类号] U 416. 216 　　　[文献标识码]A 　　　[文章编号] 1002 — 1205 2005 03 —0015 —04 Void Acoustic Identifying of Rigid Pavement Based on Integrated Neural Network 1 2 3 4 PENG Yongheng , REN Ruibo , L UO Yuegang , ZHANG Xiaoning ( 1. School of Communications , Harbin Institute of Technology , Harbin , Heilongjiang 150001 , China ; 　2. Department of Civil Engineering , Shandong Architecture and Civil Engineering College , Jinan , Shandong 250014 , China ; 　3. Department of Civil Engineering and Architecture , Dalian Nationalities University , Dalian , Liaoning 116600 , China ; 　4. College of Communications , South China University of Technology , Guangzhou , Guangdong 510641 , China) 　　[ Abstract ] An experiment was conducted by simple knocking a rigid pavement to identify void under neath using integrated neural network. The frequency domain features of acoustic signals were then