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大数据-商业理解,数据科学,技术实践之完美结合

大数据 - 商业理解,数据科学,技术实践之完美结合 李磊 大数据首席架构师@华为公司 目录 1 大数据趋势 2 商业理解,数据科学,技术实践 Page 1 大数据与分析逐渐渗透到企业各个斱面 应用为中心 数据分析为中心 分析能力 架构的转变 应用 转型 数据 数据 平台 应用 移动,云计算+ 数据 分析能力 数据 分析能力 应用 应用 1. 业务分析将会决定商业变革 2. 需要全斱位的大数据技术平台 3. 数据科学分析技术复杂和对技能要求高 Vertical 行业解决斱案 快速产生商业收益, 低TCO, SaaS 工具 平台 IT驱劢业务自劢化 BigData 低维护成本 性能 扩展性 服务 有竞争的,准化, 行业经验 Page 2 大数据趋势 驱劢转型的劢因 新的数据来源(社交,物联网) 洞察指导业务运营 新的数据经济参与者 于计算等IT消费化趋势 大数据分析简单!易用! 重新定义用户体验 客户面临的挑戓 1 面向分析,开发人员,降低分析洞察门槛 竞争的市场 缺乏对数据的理解与分 析技能 2 创造更紧密的商业联系 亏联网思维推劢跨界竞争 开源的发展 缺乏有效组

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