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随机区组试验设计 第七章 组员：XXX 目录 CONTENTS 随机区组实验数据的分 析方法 随机区组试验设计概述 01随机区组试验设计概述 含义 适用范围 特点 01 随机区组试验设计概述 随机区组试验设计：先把影响实验指标的非处理因素将受试对象分成若干区组（Block），再分别将各个区组内的受试对象分配到各处理或处理组（Treatment）。 由于每个区组内实验的所有处理都要随机分配地分配到实验对象上，故也称为完全随机区组实验设计。 随机区组试验设计的含义 Block1 Block2 Treatment 01 随机区组试验设计概述 随机区组试验设计的适用范围 凡实验目的是回答两种因素（被试因素、区组因素）各自的差异有无统计学差异的情况，不管是两个或多个处理组，均可采用完全随机区组实验设计。 正确划分区组的条件很重要，总的原则是：对实验结果有明显影响的非处理因素列为划分区组的条件，要求区组间差异越大越好，区组内差异越小越好。 01 随机区组试验设计概述 随机区组实验设计的特点 ①随机区组试验设计属于两因素设计，能回答处理因素间的差异有无统计学意义和区组因素间的差异有无明显影响。 ②由于各个区组条件相同或基本相同，组间均衡性好，因而抽样误差较小，实验效率较高。 ③在样本的分配上，各处理组的样本含量要相等，且每个区组所含的受试对象要与处理组数相等或者是处理数的倍数。 用R语言实现随机区组试验方案的设计 01 02 自编R语言程序实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 用R语言实现随机区组试验方案的设计 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 例7.1随机区组试验设计自编程序 该程序的思路主要就是：①将受试对象（15只老鼠）编号； ②设置好处理数和区组数； ③对同一区组内的数据完全随机地安排不同的处理。 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 例7.1随机区组试验设计自编程序 因为是完全随机地安排不同的处理，同样的代码程序重新输入一遍可以得到下面的图跟上一页图的处理结果是不一样的。 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 例7.1随机区组试验设计自编程序 开始尝试各种改码程序，可以得到许多有趣的结果。 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 agricolae扩展包的下载 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 7.3design.rcbd()函数的用法 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 改变第三行，使seed=0，每次运行输出的方案会不同 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 7.5fac.layout()函数的应用 02用R语言实现随机区组试验方案的设计 R语言函数实现随机区组试验方案的设计 7.5fac.layout()函数的应用 若要将处理对象改为四组, 方法：第二行Units=3改为Units=4，rep(1:3改为rep(1:4， 第四行c(drugA,drugB,drugC))更改为 c(drugA,drugB,drugC,”drugD)) 随机区组试验数据的分析方法 随机区组试验设计应用实例 04随机区组实验设计应用实例 7.6design.rcbd()设计实验方案 04随机区组实验设计应用实例 以矩阵形式输出实验方案 04随机区组实验设计应用实例 7.7 读取Excel数据结果 04随机区组实验设计应用实例 7.8aov()函数进行方差分析 04随机区组实验设计应用实例 7.9fac.layount()设计实验方案 04随机区组实验设计应用实例 Excel填入结果数据 04随机区组实验设计应用实例 7.10aov()进行方差分析 04随机区组实验设计应用实例 7.11TukeyHSD()进行多重比较 THANKS YOU 第七组