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作 业 第6章 树和二叉树( Tree Binary Tree ) 上堂课例题讨论 问:用二叉链表法(l_child, r_child)存储包含n个结点的二叉树,结点的指针区域中必有 个空指针。 二、线索二叉树(Threaded Binary Tree) 规定: 附:有关线索二叉树的几个术语: 例:某先序遍历结果如下表所示,请画出对应的二叉树。 2. 线索二叉树的生成 例1:画出以下二叉树对应的中序线索二叉树。 例2:【 2000年计算机系考研题】给定如图所示二叉树T,请画出与其对应的中序线索二叉树。 线索二叉树的生成算法(算法6.6, 见教材P134) 3. 线索二叉树的遍历 线索二叉树的中序遍历算法(算法6.5, 参见教材P134) 算法流程: 提前介绍:二叉树的应用 6.5 Huffman树及其应用 Huffman树简介: 构造霍夫曼树的基本思想: 构造Huffman树的步骤: 操作要点2:按左0右1对Huffman树的所有分支编号! 例2(严题集6.26③):假设用于通信的电文仅由8个字母 {a, b, c, d, e, f, g, h} 构成,它们在电文中出现的概率分别为{ 0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10},试为这8个字母设计哈夫曼编码。如果用0~7的二进制编码方案又如何? 为清晰起见,重新排序为:w={2, 3, 6, 7, 10, 19, 21, 32} 对应的哈夫曼编码(左0右1): 例3(实验二方案3):设字符集为26个英文字母,其出现频度如下表所示。 二叉树小结 * 1. 完成第6章自测卷有关内容,算法设计题一定要写出思路。 2. 预习实验二: 3个方案表示三种级别 6.1 树的基本概念 6.2 二叉树 6.3 遍历二叉树和线索二叉树 6.4 树和森林 6.5 赫夫曼树及其应用 问: 设一棵完全二叉树具有1000个结点,则它有 个叶子结点,有 个度为2的结点,有 个结点只有非空左子树,有 个结点只有非空右子树。 法1:先求全部叶子数。n0=489(末层)+11(k-1层)=500个; 法2:先求2度结点数。n2=255(k-2层)+244(k-1层)=499个; 这两种方法的缺点:都要先计算树的深度 k=?log2n?+1 =10; 法3:无需求树深k,便可快捷求出完全二叉树的叶子数: n0= ?n/2? // 取大于n/2的最小整数值 可由二叉树性质5轻松证明! (编号为i的结点,其孩子编号必为2i和2i+1) ① ② ④ ⑧ ⑤ ⑨ ③ ? ⑦ …… n n 已知最后一个结点编号为n,则其双亲(n/2或(n-1)/2)肯定是最后一个非叶子结点。其编号之后的全部结点都是叶子了! 故,n0=n-n/2或n-(n-1)/2= ?n/2? 思考:二叉链表空间效率这么低,能否利用这些空闲区存放有用的信息或线索? 所以, 空指针个数=2n-(n-1)=n+1个。 n+1 分析: ①n个结点必有2n个链域; (见二叉链表数据类型说明) ②除根结点外,二叉树中每一个结点有且仅有一个双亲(直接前驱),所以只会有n-1个结点的链域存放指针,指向非空子女结点(即直接后继)。 普通二叉树只能找到结点的左右孩子信息,而该结点的直接前驱和直接后继只能在遍历过程中获得。 若将遍历后对应的有关前驱和后继预存起来,则从第一个结点开始就能很快“顺藤摸瓜”而遍历整个树了。 两种解决方法: 增加两个域:fwd和bwd; 存放前驱指针 存放后继指针 如何预存这类信息? 例如中序遍历结果:B D C E A F H G,实际上已将二叉树转为线性排列,显然具有唯一前驱和唯一后继。 1. 定义 2. 生成 3. 遍历 利用空链域(n+1个空链域) 1)若结点有左子树,则lchild指向其左孩子; 否则, lchild指向其直接前驱(即线索); 2)若结点有右子树,则rchild指向其右孩子; 否则, rchild指向其直接后继(即线索) 。 为区别两种不同情况,特增加两个标志域(各1bit) rchild data lchild 约定: 当Tag域为0时,表示正常情况; 当Tag域为1时,表示线索情况. 右孩子或后继 左孩子或前驱 LTag RTag 线索链表:用含Tag的结点样式所构成的二叉链表 线 索:指向结点前驱和后继的指针 线索二叉树:加上线索的二叉树 线 索 化:对二叉树以某种次序遍历使其变为线索二叉树的过程 讨论:增加了前驱和后继等线索有什么好处? ——能方便找出当前结点的前驱和
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