第25章样本与总体概率统计内容的整体安排.pptVIP

第25章 样本与总体 概率统计内容的整体安排 教学目标 1．知道抽样调查是了解总体情况的一种重要的数学方法，通过简单随机抽样，感受随机抽样方法的科学性。 2．学会用简单随机抽样方法选取样本，知道当样本足够大时，可以用样本的平均数、标准差、百分比来估计总体的平均数、标准差、百分比。 3．通过（模拟）实验，体会概率值的频率含义，沟通实验概率与理论概率。 4．会利用分析的方法，预测简单情境下的一些事件发生的概率。 基本理念 教与学的形式以学生合作探索活动为主 选取的问题贴近学生、贴近时代 重视提高学生的理解水平 强调数据说理的方式 教学建议 内容要有趣有意义 活动要伴随有深度的思考 对学生发表的意见要有点评 要特别重视组织学生开展活动 25.1 简单的随机抽样 学会用简单随机抽样方法确定进入样本的个体 通过研讨具体实例，再次明了开展抽样调查时需要注意的一些事项 通过研讨具体实例，明了样本与总体的关系 统计学上常用的随机抽样方法 主要有 简单随机抽样（抽签法） 分层随机抽样（先分层再抽签） 整群随机抽样（以群为单位抽签） 等距抽样（先确定间隔大小再抽签决定第一个调查对象） 研究表明 在简单随机抽样和分层随机抽样之间，人们常常从直观上更容易接受分层随机抽样 -- 估计学生平均身高 会有太大的“盲目性”和“随机性”？ 让实际的数据来说服学生，说明该方法的科学性 25.2用样本估计总体 认识简单随机抽样的科学性 --让学生经历用不同规模的样本估计总体平均数和标准差的过程，通过核对估计值与实际值，真正地接受简单随机抽样这一科学的方法大批量数据的处理。 估计北京2002年全年的平均空气污染指数和空气质量状况的问题来估计总体构成 估计全年级男女同学平均身高和体重的问题 香烟浸出液浓度对于种子萌芽的影响 左边为总体，右边为三个样本 随着样本容量的扩大，同样规模的样本与样本之间在平均数和标准差等指标上的差异在缩小 25.3概率的含义 引出概率的计算公式 --充分利用学生已有的对实验概率的经验 关键是列出包括关注的结果在内的所有机会均等的结果 --所关注的结果在所有机会均等的结果中占了多少比例 从频率的角度解释某一个具体的概率值 平均每6次有1次掷出“6” 用理论分析和实验观察两种方法求解 “石头、剪刀、布”游戏不分胜负的概率 25.4概率的预测 使用概率计算公式 讨论甄别一些学生的想法 --等可能性 --比较绝对量 --选总量较大者或较小者 --选差异较大者或较小者 --部分与部分之比 比较绝对量的例子 甲袋装着8个红球16个黑球，乙袋装着50个红球70个黑球，问要取出一个黑球选哪个口袋机会较大。 一位6年级学生选了乙袋，理由是“因为乙袋里的黑球多.” 选总量较小者的例子 甲袋:21个红球8个黑球 乙袋:210个红球80个黑球 问要取出一个黑球选哪个口袋机会较大 一位6年级学生选择了甲袋，理由是： 因为甲袋里面只有29个球，而乙袋里有290个球，要比甲袋多出10倍，要比甲袋难抽到。 选差异较小者的例子 甲袋:21个红球8个黑球 乙袋:210个红球80个黑球 问要取出一个黑球选哪个口袋机会较大 一位6年级学生也选择了甲袋，理由是： 因为21和8相差不很大，而210和80相差很大，从乙袋中取出的绝大多数应是红球，而不是黑球。 部分与部分之比 甲袋:22只红球和8只黑球 乙袋:200只红球、80只黑球和10只白球 如果你想取出1只黑球，你选哪个口袋成功的机会大？ 有的学生认为从甲袋中取出黑球的概率是 课题学习“我们重视健康吗” 通过此次调查活动 --在设计调查问题的过程中会了解更多有关人类健康的知识 --将运用所学的简单随机抽样方法 --可以在调查的基础上，给同学们一些促进健康的好主意、好建议 --写一份有说服力的调查报告并进行互相交流 第28章数据分析与决策 让学生经历决策的全过程 提出 问题—收集 数据—整理 数据—分析 数据—作出 决策 收集数据的方式： 媒体查询 亲自调查 综合运用学过的知识： 统计图表 平均数、中位数、众数；极差、方差、标准差；加权平均数 用样本估计总体 用模拟实验的方法通过频率估计概率 用列举法计算简单事件发生的概率 教材特点 让学生亲身体验收集和处理数据的全过程，体会数据在决策中的作用。 选取的问题力求贴近学生。 注重提高学生的分辨能力和认识水平，鼓励学生充分表达自己的见解。 发展学生的统计观念主要表现在： 能从统计的角度思考与数据信息有关的问题； 能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程作出合理的决策，认识到统计对决策的作用； 能对数据的来源、处理数