ATM预警系统中人脸遮挡模块的设计与实现.pptVIP

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2017-05-30 发布于上海
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ATM预警系统中人脸遮挡模块的设计与实现.ppt

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ATM预警系统中人脸遮挡模块的设计与实现主要内容课题背景介绍设计步骤实验结果课题研究背景人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，具有如下优点直接友好方便而稳定不容易被用户发现，和容易被用户接受人脸检测是人脸识别的一个关键技术。本设计主要研究人脸遮挡检测。人脸遮挡检测技术在ATM中应用：ATM是24小时自助服务，无人值班看守，给非法分子提取现金提供了便利。通过人脸遮挡检测技术检测到遮挡的人脸后将禁止交易。设计框图设计步骤从视频中分别获取背景图与待检测图，相减得到一幅差值图。扫描差值图，设定一个阈值，查找出头像。目标图像已经分离出目标，根据肤色检测方法，将RGB颜色空间转化为YCrCb颜色空间。肤色分割处理，肤色部分标记为1，非肤色为0，得到一幅二值图像。从水平和垂直两方向投影，得到与肤色图像两个相关矩阵。根据水平投影得到的值，可检测判断人脸是否被遮挡，是戴墨镜还是口罩，根据垂直投影得到的值，可得到人脸的坐标位置和宽度。如果人脸区域有遮挡，将遮挡部分用红色方框标记出来，并弹出警告，限制下一步操作。若没有，则显示正常，允许进行下一步操作。目标区域—头像 1、背景差分法：背景图与包含人头像的待检测图相减 2 、差值大表示头像区域，差值越小表示越接近背景肤色检测及提取 1、RGB颜色空间转化为YCrCb颜色空间 2 、肤色分割处理，肤色部分标记为1，非肤色为0 遮挡判断原理： 1、水平方向投影，得到肤色图水平分布特点的一列矩阵 2、垂直方向投影，得到肤色图垂直分布特点的一行矩阵 3、白色表示人脸区域，黑色表示非人脸区域或被遮挡的区域。因此，水平投影得到遮挡部分位置，垂直投影得到人脸宽度水平投影结果垂直投影结果检测结果 1、将遮挡部分用红色方框标记出来，并弹出警告，限制下一步操作谢谢老师！