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2017年4月第68卷 中国蜂业 APIcuLTuREoFcHI醚垒 堕量堕量二—堂 2016年国内外蜂产品质量安全研究进展(续) 周金慧张文文王欣然张金振金碉杨树鹏赵文陈兰珍问亚琴王鹏黄京平刘婷婷李熠 (中国农业科学院蜜蜂研究所农业部蜂产品质量监督检验测试中心，北京100093) (续《中国蜂业》2017年第3期) 重金属分析的样品前处理方法和仪器分析方法也 荧光光谱矩阵数据，五种蜂蜜共150个样品最后得到 得到了一定的发展。通过合成一种螯合树脂(MPAE—一个三维立方数据。将检测获得的三维荧光数据结合 MA—co—DvB—co—AMPs)作为吸附剂来提取蜂蜜样品中多维主成分分析、自加权交替三线性分解法及多维偏 Cd(II)、Co(II)、Cr(III)、Cu(II)、Fe(III)、Mn(II)、Pb(II)、和Zn最小二乘辨别分析等多维模式识别方法，进行数据处 (II)离子，然后利用原子荧光光谱法定量分析，检测限范理并获取五种蜂蜜的识别信息。研究结果显示，基于氨 围为0．9～2．2 基酸荧光衍生的多维模式识别方法可以用于蜂蜜种类 ng／ml吲。微波消解一四级杆一电感耦合等 离子体质谱也被应用于蜂蜜和蜂花粉中Sc、Y、La、Ce、的识别研究【3ll。曹炜等[32】基于高效液相色谱一电化学检 测技术建立一种新的蜂蜜花源鉴别方法，以采自中国 Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Lu、Yb、As、Bi、Cd、 Pb、Se和In含量分析，通过调整四级杆和质谱的参数不同地区的3种单花种蜂蜜为研究对象，构建了3种 能够极大地减少蜂蜜和蜂花粉基质影响，提高准确度 单花种蜂蜜的液相色谱电化学检测器指纹图谱，提取 和灵敏度例。 图谱共有峰面积信息并应用主成分分析和系统聚类分 蜂蜜主要成分为糖类物质，包括果糖和葡萄糖在 析进行蜂蜜花源分类，并对完全未参与建模的蜂蜜样 内的所有的糖类物质占80％以上，在高糖的环境下微 品进行验证。此外世界各国的研究人员还分别利用蜂 生物很难存活，但是研究显示芽孢杆菌因为其耐受的 蜜中的理化指标、特征组分寻找、内源性组分结合多种 芽孢体的存在而广泛存在于蜂蜜中。基于MALDI—数据分析手段对来自不同国家的不同蜜源植物的蜂蜜 TOF—MS质谱技术对蜂蜜中芽孢杆菌的鉴定与分型显进行了鉴别pⅧ。 示44株芽孢杆菌中鉴定出蜡样芽孢杆菌旧．ce阳w)31先进的样品前处理技术和仪器分析技术也用于蜂 株，短小芽孢杆菌旧．pMmi如)5株，枯草芽孢杆菌旧．产品的溯源分析。以铅笔铅为机体的铋膜电极结合化 sM掘胁)3株，地衣芽孢杆菌@Zic砘凡洳肌如)2株，炭疽学计量学方法，通过优化方波伏安法的参数，使用 芽孢杆菌饵．肌琥僦is)1株，土壤短芽孢杆菌旧re一 秽沾∞饥凇儡矿：．)2株。通过多次重复试验，表明从同一份 样品或同一品牌蜂蜜样品中能稳定分离到芽孢杆菌， 理原始像数据，偏最小二乘法(PLS)和人工神经元网络 获得的蛋白指纹图谱具有极好的稳定性阿。 (ANN)用来预测样品中四种金属的含量。该方法最终 2．3溯源分析 用来鉴别阿根廷不同产地的蜂胶产品M。高效液相薄 蜂产品尤其是蜂蜜的溯源分析是近年来研究的热 层色谱一荧光检测器和实时直接分析质谱指纹图谱也 点，其研究主要是基于蜂产品理化性质、矿物质元素以 用于法国蜂胶的鉴别，获得的指纹图谱数据利用模式 及黄酮类、酚酸类、氨基酸和芳香类等内源性活性组分 识别技术对大量数据进行分析，同时酚酸类化合物咖 的靶标和非靶标数据统计分析构建模型，使之可视化 啡酸、对香豆酸、柯茵、短叶松素、3—0一乙酰基短叶松 的分类。 素、高良姜素、莰菲醇和松属素作为鉴别法国蜂胶的特 基于矿物元素含量可进行蜂蜜蜜源和产地溯源研 征标志物[鹅】。 究，采用全谱直读电感