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Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面 主菜单 variable view变量浏览 Data view 数据浏览 Spss的主窗口- variable view变量浏览界面 File: 文件操作 完成文件的调入、存储、显示和打印等操作。 edit: 文件编辑 完成文本或数据内容的选择、拷贝、剪贴、寻找 和替换等操作。 view: 浏览编辑 完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作。 data: 数据管理 完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作。 transform: 数据转换 完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。 analyze:统计分析 完成一系列统计分析的选择和应用。 graphs:统计图表 完成统计图表的建立和编辑。 utilities:实用程序 有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。 window: 窗口控制 可进行窗口的排列、选择和显示等操作。 Help: 帮助 帮助文件的调用、查询和显示等。 Spss的结果输出窗口 输出Spss的统计分析程序的结果 44.1 39.2 36.4 39.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 43.0 33.8 49.2 54.5 50.0 44.0 45.1 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.0 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 体重 身高 年龄 性别 序号 体重 身高 年龄 性别 序号 30名青少年身高体重的样本数据 [数据集1] 变量名 数值 类型 宽度 小数 位数 变量 标签 数值 标签 缺失值 列宽 对齐方式 数据量度 Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（data view）与变量浏览界面（variable view）建立数据文件首先要定义变量。 Name: 变量名 在该栏输入变量名（只能用字母） 本例定义5个变量： Number Sex Age Height weight type: 变量类型 系统默认为数值型 有8种类型可供选择： 1.Numeric:数值型变量 2.Comma:带逗号的数值型变量 3.Dot:带圆点的数值型变量 4.Scientific:科学记数法 5.Date:日期型变量 6.Dollar:货币型变量 7.Custom currency: 自定义型变量 8.String:字符型变量 为便于统计，本例全部定义为数值型。 width: 宽度 本例中各变量的宽度： Number ——2 Sex ——1 Age ——2 Height ——5 Weight ——4 decimals: 小数位数 本例中各变量的小数位数： Number ——0 Sex ——0 Age ——0 Height ——1 Weight ——1 统计学 建议安装SPSS11.0或SPSS11.0以上的版本，以便于全面展开本课程的学习。 课程简介 统计是搜集、分析、表述和解释数据的一门艺术和科学。研究随机现象的数量规律性。它在许多学科领域都有着重要的应用。它是解决社会经济实践活动中各种问题的有力工具之一。 统计学概念体系十分繁杂，大体可区分为基础统计与高级统计两个层次。基础统计主要研究截面数据中单变量数据的搜集、描述与推断，以及两个变量之间协变关系的描述与推断。高级统计则主要研究多变量数据的描述与推断，此外还包括序列数据的描述与推断。高级统计具体应包括：多元统计、非参数统计、时间序列等。 无论是基础统计还是