基于RRM模型和不确定性分析的喀斯特地区生态风险管理——贵阳市案例研究.pdfVIP

34卷第4期476～484页 山 地 学 报 Vo1．34，No．4pp476-484 2016年7月 M oUNTAIN RESEARCH July，2016 文章编号：1008—2786一(2016)4—476—09 DOI：10．16089／j．cnki．1008—2786．000153 基于 RRM模型和不确定性分析的喀斯特地 区 生态风险管理 — — 贵阳市案例研究 王祺 ，蒙吉军 ，孙-7 (1．北京大学城市与环境学院／地表过程分析与模拟教育部重点实验室，北京 100871； 2．环境保护部中国环境规划院，北京 100012) 摘 要：喀斯特地区因自然条件和人类活动的双重作用 ，成为生态灾害频发的区域。区域生态风险评价应结合区 域生态特征，从多角度衡量生态风险组分，进而识别生态风险的空问差异，为风险管理提供依据。以喀斯特典型生 态脆弱区贵阳市为研究区，运用相对风险评价模型对区域生态风险特征进行识别，并采用蒙特卡洛模拟进行不确 定性分析，进而提出生态风险管理措施。结果表明：1)贵阳市生态风险具有显著的空间差异，呈现出以市区为生态 风险高值区向周围区域辐射递减的空间格局；2)人类活动强度是影响贵阳市生态风险最主要 的因素，景观格局稳 定性影响生态系统的稳定性和恢复力，地形、石漠化在一定程度上加剧生态风险的发生；3)不确定性分析进一步验 证了模型的有效性，并表明不确定性对风险评价的干扰是局部的，主要体现在低风险区。研究结果对贵阳市生态 系统空间管理具有重要的指导意义。 关键词：区域生态风险；相对风险评价模型；不确定性；喀斯特地区；贵阳市 中图分类号：FO62．2，X171 文献标志码 ：A 20世纪以来，随着各种 自然灾害和人为灾害的 近年来，一些学者基于土地利用信息 J、空间 加剧，如洪涝、干旱、地震、滑坡、火灾、核污染等，对 统计和景观格局指数 、风险过程机理 ¨ 等 人类的生存发展和生态系统健康造成了巨大的威 角度来构建区域生态风险指数，采用相对风险模型 胁 ¨ J。各类风险的不确定性更加大了对生态系统 和人工神经网络进行生态风险评价 。人工神经网络 结构和功能的损害，生态风险管理 13趋重要。区域 技术在模式识别方面表现出良好的特性 。相 生态风险评价 (RegionalEcologicalRiskAssessment， 对风险模型能将多风险源、多受体、多终点较好的结 RERA)是在区域尺度上描述和评价 自然灾害和人 合在一起 ¨，从而得到广泛运用 。基于此，本 类活动对区域生态系统结构和功能等产生危害的程 文基于风险过程机理的分析，引入景观格局指数，采 度和可能性 j，体现了多胁迫因子、多种受体、空间 用相对风险模型进行区域生态风险评价，并采用蒙 异质及多评价终点等特点 j。由于区域生态风险 特卡洛模型分析不确定性对区域生态风险产生的影 评价能够度量区域的环境效应、自然灾害及损失，可 响。 实施适时的生态风险管理，从而成为区域生态系统 西南喀斯特地区是我国的典型生态脆弱区，多 管理的重要内容 o。 年以来，在强烈的人类活动干扰下，石漠化现象较为 收稿 日期(Receiveddate)：2015—07一O1；修回日期 (Accepted)：2015—09—07。 基金项 目(Foundationitem)：“生物多样性保护专项 (2002403712)”，国家 自然科学基金项 目资助。[BiologicalDive