基于LASSO回归模型与百度有哪些信誉好的足球投注网站数据构建的流感疫情预测系统.PDF

·１８６· 中国卫生统计２０１７年４月第３４卷第２期 ·论著 · 基于ＬＡＳＳＯ回归模型与百度有哪些信誉好的足球投注网站数据 构建的流感疫情预测系统 １ １ ２，３△ 郭　貔 　王　力 　郝元涛 　　【提　要】　目的　探讨基于ＬＡＳＳＯ回归模型与百度有哪些信誉好的足球投注网站数据构建流感疫情预测系统的可行性。方法　采用Ｂａｇ ｇｉｎｇ方法和模型性能的多指标优化评估策略，对传统ＬＡＳＳＯ回归模型进行改进，构建性能提升的集成ＬＡＳＳＯ回归模型， 将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究。结果　与传统ＬＡＳＳＯ回归模型相比，本研究所构建的集成 ＬＡＳＳＯ回归模型对２０１１年至２０１５年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小，说明集成ＬＡＳＳＯ回归模型的外部推 断能力更强，适合于流感疫情的预测分析；本研究开发了开源的Ｒ软件程序包ＳｐａｒｓｅＬｅａｒｎｅｒ，方便用户进行调用和进一步 开发研究。结论　Ｂａｇｇｉｎｇ方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成ＬＡＳＳＯ回归模型，有效地增强了传统ＬＡＳ ＳＯ回归模型的性能。本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究。 【关键词】　Ｂａｇｇｉｎｇ　ＬＡＳＳＯ　流感　预测 ＢｕｉｌｄｉｎｇａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｏｆＩｎｆｌｕｅｎｚａＥｐｉｄｅｍｉｃｓｗｉｔｈＬＡＳＳＯＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ＭｏｄｅｌａｎｄＢａｉｄｕＳｅａｒｃｈＱｕｅｒｙＤａｔａ ＧｕｏＰｉ，ＷａｎｇＬｉ，ＨａｏＹｕａｎｔａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＳｈａｎｔｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ（５１５０４１），Ｓｈａｎｔｏｕ） 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】　Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ＴｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆａｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂｕｉｌｔｗｉｔｈＬＡＳＳＯｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄ Ｂａｉｄｕｓｅａｒｃｈｑｕｅｒｙｄａｔａ．Ｍｅｔｈｏｄｓ　ＢａｓｅｄｏｎａｓｔｒａｔｅｇｙｕｓｉｎｇａｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＢａｇｇｉｎｇａｎｄｍｕｌｔｉ－ｍｅａｓｕｒｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈ ｏｄ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｅｎｓｅｍｂｌｅＬＡＳＳＯｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｈａｄａｎｏｂｖｉｏｕｓｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ａｎｄａｐｐｌｉｅｄｉｔｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｅｐｉｄｅｍｉｃｓｏｆｉｎｆｌｕｅｎｚａｉｎＣｈｉｎａ．Ｒｅｓｕｌｔｓ　Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｍｏｄｅｌｈａｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｓｍａｌｌｅｒｐｒｅ ｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒｒａｔｅｓｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＬＡＳＳＯｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｆｌｕｅｎｚａｃａｓｅｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄｏｆ２０１１－ ２０１５．ＴｈｉｓｓｔｕｄｙｄｅｓｉｇｎｅｄａｎｏｐｅｎｓｏｕｒｃｅＲｐａｃｋａｇｅ，ＳｐａｒｓｅＬｅａｒｎｅｒ，ｗｈｉｃｈｗａｓｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔｌｙｕｓｅｄａｎｄｆｕｒｔｈｅｒｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．Ｃｏｎ ｃｌｕｓｉｏｎ　ＴｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＢａｇｇｉｎｇａｎｄｍｕｌｔｉ－ｍｅａｓｕｒｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍ ａｎｃｅｏｆＬＡＳＳＯｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ．ＴｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｅｎｓｅｍｂｌｅＬＡＳＳＯｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃ ｔｉｏｎｏｆｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓｄｉｓｅａｓｅｓｅｐｉｄｅｍｉｃｓ． 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】　Ｂａｇｇｉｎｇ；ＬＡＳＳＯ；Ｉｎｆｌｕｅｎｚａ；Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ 　　流感的流行和暴发是中国大陆地区面临的重要公 有哪些信誉好的足球投注网站引擎，因此百度关键词的有哪些信誉好的足球投注网站量可以准确地反映 共卫生问题之一［１－４］。为了更好地预防和控制季节性