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②正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多现象都近似地服从正态分布.如长度测量误差、正常生产条件下各种产品的质量指标等. ③一般地,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布. (2)离散型随机变量的期望与方差若存在则必唯一,期望E(ξ)的值可正也可负,而方差的值则一定是一个非负值.它们都由ξ的分布列唯一确定. (3)D( aξ+b)=a2D(ξ),在记忆和使用此结论时,请注意D(aξ+b)≠aD(ξ)+b,D(aξ+b)≠aD(ξ). 第一步:确定随机变量的所有可能值. 第二步:求每一个可能值所对应的概率. 第三步:列出离散型随机变量的分布列. 第四步:求均值和方差. 第五步:反思检查,查看关键点、易错点和答题是否规范. 分析:由分布列的性质可得m与n的一个方程,由期望的定义与性质可得m与n的另一个方程,两方程联立可解得m、n. 点评:这一部分内容公式较多,熟记离散型随机变量的期望、方差的定义式及其性质,熟记各种概率分布的期望、方差公式是正确解答概率分布问题的先决条件. (1)求一个试验组为甲类组的概率; (2)观察3个试验组,用ξ表示这3个试验组中甲类组的个数,求ξ的分布列和数学期望. 分析:先弄清楚每个试验组成为甲类组的情况:即服A有效的个数为2时,服B有效的个数可为0、1两种;当服A有效的个数为1时,服B有效的个数只能是0个. (2)中,先确定ξ的可能取值,ξ=0、1、2、3,然后分别求出每个变量对应的概率. 点评:概率统计问题下放高中教材以后,就一直成为高考应用题的新宠.它是高考必考大题之一,其中以互斥事件、对立事件、相互独立事件、独立重复试验、条件概率,及有关正态分布、二项分布为主体的期望与方差应用问题为重点考查对象.该题就是一个典型例子,先通过一个老鼠问题,考查互斥事件与相互独立事件.考查了学生的分析问题和解决问题的能力,解决后即变成一个二项分布问题. 解析:由条件知,P(ξ620)=P(ξ280)=0.107, 1400×0.107≈150. 答案:C 点评:解决正态分布问题,一般要先找出其对称轴,围绕其对称轴分析条件与结论之间的关系,探求解法. [例4] 厂家在产品出厂前,需对产品做检验,厂家将一批产品发给商家时,商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验,以决定是否接收这批产品. (1)若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8,从中任意取出4件进行检验,求至少有1件是合格品的概率; (2)若厂家发给商家20件产品,其中有3件不合格.按合同规定该商家从中任取2件进行检验,只有2件都合格时才接收这批产品,否则拒收.求该商家可能检验出不合格产品数ξ的分布列及期望E(ξ),并求该商家拒收这批产品的概率. 试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率. (1)求当天商店不进货的概率; (2)记X为第二天开始营业时该商品的件数,求X的分布列和数学期望. [解析] ∵X~B(10,0.6),∴E(X)=10×0.6=6,D(X)=10×0.6×(1-0.6)=2.4, ∴E(η)=8-E(X)=2,D(η)=(-1)2D(X)=2.4. 正态分布 答案:D 实际应用问题 综合应用 [答案] B [答案] B 高考数学总复习 人教 A版 第11章 统计与概率 高考数学总复习 人教 A版 第11章 第九节 第 九 节 随机变量的数字特征与正态分布(理) 离散型随机变量的期望、方差的概念与性质 答案:A 二项分布 高考数学总复习 人教 A版 第11章 统计与概率 高考数学总复习 人教 A版 第11章 第九节 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),P(ξ1)=p,则P(-1ξ0)等于( )
A.p B.1-p
C.1-2p D.-p
分析:由ξ~N(0,1)知,其分布曲线关于直线x=0对称,故P(ξ-1)=P(ξ1),P(-1ξ0)=P(0ξ1).
重点难点
重点:掌握随机变量的期望、方差和正态分布的概念.
难点:随机变量的期望与方差的意义、正态曲线的性质.
知识归纳
1.离散型随机变量的均值、方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它刻画了离散型随机变量取值的平均水平.
称D(X)=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差.方差和标准差刻画了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.
(1)若Y=
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