第4章 SAS_INSIGHT.ppt

第4章 SAS/Insight 目 录 方差分析 （1）执行菜单 “Analyze → Box Plot/Mosaic Plot(Y)”； （2）设置变量 BRAND → X, WEAR → Y。 （3）出现盒形图。 （4）为了更清楚地显示不同牌子的胶合板的均值和方差的信息： 可在下拉菜单中选上Means、Values 和取消Observations。 方差分析 从图上可以看出，四种牌子测试结果标准差的差异并不显著（菱形的高度差异不大），均值间有一定的差异。但在统计上差异是否显著还需要进行方差分析。 方差分析 问题2：如何进行方差分析？ SAS/Insight要求，自变量必须是名义型变量。 方差分析 （1）执行菜单“Analyze → Fit（X Y）”； （2）设置变量BRAND → X, WEAR → Y； （3）随即显示的分析结果中包含若干个表。 方差分析 第一个表提供拟合模型的一般信息： （1） WEAR = BRAND 表示这个分析是以WEAR 为因变量，BRAND 为自变量的线性模型； （2） 响应分布是正态分布，因为这是缺省的分布，要这一分析成立，误差项应该是近似正态分布的。 （3） 关联函数提供数据中响应变量和模型中的响应变量间的联系。在这个例子中，因为在模型拟合前不对响应变量进行任何变换，所以关联函数是恒等函数。 方差分析 第二、第三张表提供自变量的取值水平的信息： 即BRAND 为名义型的，有四个水平，在设定标识变量的时侯，P-2、P-3、P-4、P-5 分别为ACME、AJAX、CHAMP 和TUFFY 四个牌子的标识变量。 方差分析 第四张表给出响应变量均值关于自变量不同水平的模型方程式： 若变量牌子为ACME，则P-2 为1，其他为0；若牌子为AJAX，则P-3 为1，其他为0，以此类推。 描述统计 问题14：如何继续对Height变量进行分位数（Quantiles）分析？ 描述统计 最大值 上1/4分位数 中位数 下1/4分位数 最小值 全距 四分位间距 众数 （1）当前激活Youth数据集的分布窗口； （2）执行菜单“Table - Quantiles”，在分布窗口出现计算结果。 描述统计 问题15：如何进行二维图形探索分析？ 曲线图 Line Plot 散点图 Scatter Plot 散点图矩阵 描述统计 使用Air数据集：德国某城市1周时间每小时记录的空气污染情况。 变量DateTime是记录的日期时间、Day为星期、Hour为小时、CO一氧化浓度、O3臭氧浓度、SO2二氧化硫浓度、NO一氧化氮浓度、DUST粉尘浓度、WIND风速； 问题16：如何画出CO的时间序列曲线？ 描述统计 （1）点菜单“Analyze - Line Plot （Y X）”； （2）DataTime为X变量、CO为Y变量； （3）确定。 单击曲线上的某一点可显示观测序号；双击可检查观测。 描述统计 可以为曲线设定标签（Label）变量，以便在单击曲线时显示。 菜单“Edit - Windows - Renew…” 指定hour为Label变量。 描述统计 也可以这样指定Label变量 描述统计 通过菜单“Edit - Windows - Renew…” 可以向图上添加曲线； 右图添加Wind也为Y变量。 描述统计 问题17：如何用散点图来分析身高和体重之间的关系？ 使用Youth数据集。 描述统计 （1）点菜单“Analyze - Scatter Plot （Y X）”； （2）Height为X变量、Weight为Y变量； （3）确定。 问题18：如何设置不同颜色？ 描述统计 （1）点菜单“Edit - Windows - Tools ”； （2）点蓝色块，设置变量Sex= 男 ；点红色块，设置变量Sex= 女； （3）确定。 描述统计 可以在散点图上选中一些点，数据表中的观测被选中。通过弹出菜单的Move to First可以将这些观测移到数据表的开始，以方便查看。 描述统计 双击散点图上选中的长方形（刷子），可以弹出检查观测窗口。 描述统计 问题19：如何绘制年龄、身高、体重的散点图矩阵？ 使用Youth数据集。 散点图矩阵可画出多个变量两两间的散点图以考察多变量关系。 描述统计 （1）在数据窗口选中Age、Height、Weight； （2）点菜单“Analyze - Scatter Plot （Y X）”。 描述统计 观察散点图矩阵，可以得到关于反常数据和变量间关系的直观印象。 ● 变量名写在对角线的格子中。 ● 在每行里，该行散点图的纵坐标轴的变量为同一个变量。 ● 在每列里，该列散点图的横坐标轴的变量为同一个变量。 置信估计 1、点估计： 估计μ ， S 估计s ； （样本均值