信息系统的非线性动力学控制研究.docVIP

　　信息系统的非线性动力学控制研究 论文摘要: 信息系统为复杂系统.复杂性科学被称为是科学史上继相对论和量子力学之后的又一次革命,它的出现极大地促进了科（略）,标志着人类的认识水平步入了一个崭新的阶段.非线性是复杂系统的一个重要特征,因此采用非线性动力学理论解决复杂（略）一条主要而又有效的途径.本文将从非线性动力学角度出发,研究信息系统中,包括神经信息系统和通信信息系统,一些难以用传统方法解决的控制问题. 首先,对神经信息（略）明,生理参数变化引发生物系统分岔可能是某些神经系统方面疾病的诱因.因此对分岔的稳定性控制研究在神经科学中占有十分重要的地位.本文以Hodgkin-Huxley神经元模型为研究对象,提出了一种利用ation system is a co（omitted）em. Science of c（omitted）is called the third scientific （omitted） follo physics. The emergence of science of plexity greatly promotes the（omitted）nt of science in depth and indicates the nean. Since nonlinearity is a（omitted）t characteristic of plex system, it is the main and effective method to solve questions of plex system ics. In this dissertation, cont... 目录:中文摘要 第3-4页 ABSTRACT 第4-5页 第1章 绪论 第8-15页 　　引言 第8-9页 　　非线性动力学在信息系统中的应用 第9-12页 　　　　神经信息系统中神经元的非线性动力学研究 第9-11页 　　　　通信系统中Turbo 迭代译码算法的非线性动力学研究 第11-12页 　　非线性动力学控制方法 第12-13页 　　本文的创新性工作及内容安排 第13-15页 第2章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 第15-39页 　　神经细胞电生理学基础 第15-19页 　　　　神经元的细胞膜结构特点 第15-16页 　　　　静息电位 第16-18页 　　　　动作电位 第18-19页 　　HH 模型描述 第19-26页 　　HH 模型的分岔分析 第26-29页 　　iddot;iddot;本章小结 第38-39页 第3章 FitzHugh-Nagumo 模型的双重极限环分岔控制 第39-59页 　　FHN 模型的动力学区域划分 第39-44页 　　引入控制的闭环FHN 模型 第44-45页 　　中心流形定理 第45-50页 　　　　流的线性化和流形 第46-47页 　　　　非线性系统 第47-48页 　　　　中心流形定理 第48-50页 　　规范型理论 第50-52页 　　FHN 模型中iddot;本章小结 第58-59页 第4章 Turbo 迭代译码算法的动力学控制 第59-90页 　　引言 第59-60页 　　Turbo 码编码器 第60-62页 　　Turbo 码译码器 第62-70页 (责任编辑：1011)