基于两种探尺数据融合的高炉料位检测方法.pdfVIP

第第 345卷期 有 色 冶 金 设 计 与 研 究 2014征 8 月 基于两种探尺数据融合的高炉料位检测方法 陈致蓬，蒋朝辉 (中南大学 信息科学与工程学院，湖南长沙 410083) (摘 要]通过分析机械探尺和雷达探尺在高炉料位检测上的优缺点，采用模糊 GK聚类算法，对雷达探 尺测量数据进行聚类处理，并把聚类获得的参数用于构建一个RBF网络 利用机械探尺数据训练 已建立的 RBF网络。建立了基于机械探尺数据的修正模型，通过修正模型对雷达探尺测量数据的逐一修正。实现雷达探 尺和机械探尺测量数据的有机融合。仿真结果和工业数据证 明，基于机械探尺数据建立的修正模型具有较高 的精度和较好的实用价值 [关键词]高炉料位 ；机械探尺 ；雷达探尺 ；模糊 GK聚类；RBF网络 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A 文章编号：1004—4345(2014)04—0008—04 StockLineDetectionofBlastFurnacebasedonDataFusionofM echanicaIGaugeRodand RadarGaugeRod CHEN ZhiPeng，JIANGZhaohui (SchoolofInformationScienceandEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha，Hunan410083，China) AbstractByanalyzingtheCharacteristicsofthemechanicalgaugerodandtheradargaugerodOffthestocklinemeasurementof theblastfurnace，theFuzzyGK ClusteringMethodisfirstlyadoptedtorealizethemeasurementdataclusteringoftheradargaugerod． Then，theparametersobtainedbytheFuzzyGKClusteringMethodisusedtoestablishaRBFneuralnetwork (RBFNN)，andthe RBFNN istrainedbythemeasurementdataofthemechanicalgaugerod．Finally，acorrectionmodelbasedonmechanica1gaugerod dataisbuilttocorrecttheradargaugeroddata，whichcanrealizetheeffectivelyfusionofthemechanicalgaugeroddataandradar gaugeroddata．Theproposedmethodovercomesthediscontinuousmeasurementofthestocklineofthemechanicalgaugerod，and weakanti—disturbanceability，highaccuracyfluctuationsandpoorstabilityofthemeasurementofradargaugerod．Boththesimulation resultsand industrialvalidationshow thattheproposedcorrectionmodelhashighaccuracyand goodpracticalvalueforindustrial production． Keywordsstocklineofblastfurnace；mechanicalgaugerod；radargaugerod；fl】zzyGK clustering；RBFneuralnetwork 高炉料位是高炉操作装料制度 中的一个重要 内 泛使用 的是机械探尺和雷达探