基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法.PDF

第 卷 第 期 年 月 日 , ４１ 　 ５ 　２０１７ ３ １０ Vol．４１No．５Mar．１０２０１７ : / DOI１０．７５００AEPS２０１６０５１０００３ 基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法 , 田 力 向 敏 　 　 ( ( ), ) 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 重庆邮电大学 重庆市 ４０００６５ : 、 . 摘要 如何科学 准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要 文中提出一种基 . 于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法 该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点 , , 要素给出异常用电波动区间的离群度 利用关联分析法构造关联规则 同时给出其关联规则支持 , . 度 并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分 最后以异常用电百分比实现用电量信息异常 、 . 情况的快速 可靠分析 仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数 , . 据 从而提高用电量异常分析的准确率 : ; ; ; 关键词 用电量异常分析 密度聚类 局部离群点要素 关联分析 , [ ] ０　引言 电行为的异常检测中 文献 １２针对用电信息采集 , . 系统采用离群点算法 从而达到检测反窃电的目的 , 随着各国对节能降耗的重视 运用科技手段对 文献[ ]利用基于网格的聚类算法对用电行为的异 １３ 用电信息进行更有效的管理已经成为一种必然趋 , 常度进行排序 在用电行为的异常检测上取得了一 [] １ 势 .通过终端采集模块对用户用电信息进行采 . , 定成果 由于用电量受用户行为习惯影响较大 因 [] ２ , 、 . 集 使用电信息的管控更加科学 高效 针对电力 此采用