- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
ARMA预测技术在重庆东水门长江大桥中的应用研究
公路交通技术 2014年 12月 第6期 TechnologyofHighwayandTransport Dec.2014 No.6
ARMA预测技术在重庆东水门长江大桥中的应用研究
唐 浩,孟利波,宋 刚
(招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆 400067)
摘 要 :针对重庆东水门长江大桥桥塔上部应变长期监测数据,采用ARMA技术对其进行建模处理并预测其未来发
展趋势。试验结果显示,采用ARMA方法对应变量向后外推5步的预测误差小于6%。预测结果在工程应用中具有
一 定的参考价值,为桥梁结构的安全预警提供了可靠的科学依据。
关键词 :东水门大桥;ARMA;预测;桥梁监测
文章编号:1009—6477(2014)06—0095—03 中图分类号:U448.27 文献标识码:A
ResearchonApplicationofARMA PredictingTechniquein
ChongqingDongshuimenYangtzeRiverBridge
TANGHao,MENG Libo,SONG Gang
Abstract:Aiming atlong—term monitoring data on upper strain oftowerofChongqingDongshuimen
YangtzeRiverBridge,thispaperestablishesitsmodelandpredictsitsdevelopmenttendencyinthefuture
bymeansofARMA technique.Testresultsshow thattheerrorofprediction bypushing strain 5 steps
backwardbymeansofARMA method islessthan 6% .Thepredictionresultsexhibitcertain reference
valuesinprojectapplicationandprovidereliables.cientificbasesforsafetyalertofbridgestructures.
Keywords:DongshuimenBridge;ARMA;prediction;bridgemonitoring
y一 1 £一l一 2 一2一… 一 pY_P 一Ois£一1—02o~f
重庆东水门长江大桥是连接渝中区与南岸区的 一 2一
重要交通通道,于2014年 3月竣工。为保证桥梁在 … 一 。 一 (3)
运营期内的安全,该桥安装了大量各类型传感器以 令B表示后移算子,则上式可变为:
用于在线监测桥梁结构的变化。本文采用 自回归移 (1一 1一2B一…一 B)Y=(1-01B-O2B一…一
动平均 (AutoRegressionMovingAverage,ARMA)技 。B) (4)
术_1 对东水门长江大桥桥塔的应变监测量建模, 故ARMA(P,q)模型 书可表示为:
预测其未来发展趋势,试验结果验证了该方法的可 Y = 1Y£一1+ 2Y一2+… + pY—p+s一0lsf一1—02e一 2一
行性与有效性,这有助于桥梁管养人员提前掌握桥 … 一 OqS (5)
梁结构的缓变状态,并可为桥梁结构的安全预警提 式中: 是随机干扰误差;p是AR模型的自回归阶
供重要参考依据。 数;g是 MA模型的移动平均阶数; 与0均是模型
您可能关注的文档
最近下载
- 哮喘合并冠心病高血压病例分析课件.pptx VIP
- 2025年中期投资策略展望十大投资主题系列-中国股市十大投资主题:先进制造篇.pdf
- 《脑卒中防治知识普及》课件.ppt VIP
- 《综合实践项目 健康生活宣传展演》(教案及反思)-2024-2025学年人教版(2024)初中生物八年级上册.docx VIP
- 哮喘合并冠心病、高血压病例分析课件.pptx VIP
- 《选择健康的生活方式》(教案及反思)-2024-2025学年人教版(2024)初中生物八年级上册.docx VIP
- 《危险驾驶罪》课件.ppt VIP
- 《我的幸运一天》-课件.ppt VIP
- 一元一次不等式组含参问题.pdf VIP
- 综合实践项目+健康生活宣传展演+课件-2025-2026学年人教版生物八年级上册.pptx VIP
文档评论(0)