基于SVM的预应力混凝土梁有效预应力识别[1].pdfVIP

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20 11  1 ( ) Jan. 2011 32  1 JournalofZhengzhouUniversity(EngineeringScience) Vo.l32 No.1   :167 1-6833 (20 11)01-0018-04 SVM 李清富, 辛保兵, 李 科 ( , 45000 1)  :预应力混凝土结构的使用性能与结构的有效预应力密切相关, 由于影响预应力损失的因素过 于复杂,有效预应力的 确检测在理论和实践中都还存在着很大困难.结构动力学理论与试验已证明结 构的固有频率与预应力之间存在相关关系, 基于这 一事实,根据动力测试理论, 采用有限元分析方法, 计 算预应力混凝土简支梁在不同预应力水平下前 6 阶固有频率, 组成支持向量机的训练样本, 通过支持向 量机学习, 建立起有效预应力与固有频率之间映射关系的支持向量机表达式.对 3种不同预应力水平的 仿真测试结果表明,支持向量机比 B神经网络有更高的识别 度, 基于支持向量机的预应力识别方法 具有 一定可行性. :有效预应力;支持向量机;振动频率;有限元 :TU312   :A , 0  [2-3] ,, 20 30 , , , . , ,, 、. . ,, (SupportVectorMachin,e , SVM), , ,, . , , ., . , SSRHT、、 ,, 、. . , 1  , ,:, Cortes Vapnik 1995 [4] , ; , ,, , , ;, H, H . [1] [5-6] ., ,   :2010-09-20;:2010-10-29   :(2008 254)   :(1966-), , , , , .E-mai:llqflch @zzu.edu.cn.   1 , : SVM    19 f(x)= (w·x)+b , n {x, y}, i=1, 2, …, n, x∈ R, y∈ R. (MISO), W-W i i i i : ., , max: ANSYS, k * 1

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