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20 11 1 ( ) Jan. 2011
32 1 JournalofZhengzhouUniversity(EngineeringScience) Vo.l32 No.1
:167 1-6833 (20 11)01-0018-04
SVM
李清富, 辛保兵, 李 科
( , 45000 1)
:预应力混凝土结构的使用性能与结构的有效预应力密切相关, 由于影响预应力损失的因素过
于复杂,有效预应力的 确检测在理论和实践中都还存在着很大困难.结构动力学理论与试验已证明结
构的固有频率与预应力之间存在相关关系, 基于这 一事实,根据动力测试理论, 采用有限元分析方法, 计
算预应力混凝土简支梁在不同预应力水平下前 6 阶固有频率, 组成支持向量机的训练样本, 通过支持向
量机学习, 建立起有效预应力与固有频率之间映射关系的支持向量机表达式.对 3种不同预应力水平的
仿真测试结果表明,支持向量机比 B神经网络有更高的识别 度, 基于支持向量机的预应力识别方法
具有 一定可行性.
:有效预应力;支持向量机;振动频率;有限元
:TU312 :A
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0 [2-3]
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,, (SupportVectorMachin,e
, SVM),
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,:, Cortes Vapnik 1995
[4]
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[1] [5-6]
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:2010-09-20;:2010-10-29
:(2008 254)
:(1966-), , , , , .E-mai:llqflch
@zzu.edu.cn.
1 , : SVM 19
f(x)= (w·x)+b ,
n
{x, y}, i=1, 2, …, n, x∈ R, y∈ R. (MISO), W-W
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max: ANSYS,
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