基于改进GM（1,N）灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测.pdfVIP

学兔兔 第52卷 第1期 电测与仪表 Vo1．52N0．1 2015年 1月 10日 ElectricaiM easurement＆ Instrumentation Jan．10，2015 基于改进 GM(1，Ⅳ)灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测术 李鹏，陈乐，富雅琼，窦乐 (中国计量学院 浙江省在线检测装备校准技术研究重点实验室，杭 1,1310018) 摘要：铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源 (EPS)系统的基本组成部分 ，剩余容量 作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入 电池的端电压、内阻两个参数作为容 量的两个关联因素，建立多因素关联分析的GM(1，N)灰色模型，并对模型进行了改进，针对影响模型预测精 度的关键量 “均值序列加权参数”，提出了一种合理有效的选取方法，最后的预测实例验证以及误差分析表明， 该方法具有操作简单、算法复杂度低而且预测精度高的优点，有很强的实际应用价值。 关键词 ：铅酸蓄电池；容量预测；灰色模型；GM(i，N) 中图分类号：TM912 文献标识码 ：B ‘ 文章编号：1001—1390(2015)Ol一0035—06 Theprediction ofresidualcapacityoflead—acidbattery basedonimprovedGM (1，N)greymodel LiPeng，ChenLe，FuYaqiong，DouLe (ZhejiangProvincialKeyLaboratoryofOn—lineTestingEquipmentCalibrationTechnologyResearch， ChinaJiliangUniversity，Hangzhou310018，China) Abstract：Becauseoftheadvantagesoflargecapacity，low costandlow selfdischarge，lead—acidbatteriesarebe— comingthebasiccomponentsoftheemergencypowersupply(EPS)system．Theresidualcapacity，astheimportant indicatorofbatterycapacity，directlyaffectsthesafeoperationofthesystem．Thebattery terminalvoltageandinternal resistanceareintroducedastheconnectedfactorsofthecapacity．And’GM(1，Ⅳ)greymodelofmulti—factoraSSOCi— atedanalysisisestablished，andtheimprovedmodelisobtained．Aimingattheaveragesequenceparameterswhich affectthemodelpredictingaccuracy，areasonableandeffectiveselectionmethod isproposedinthispaper．Thefinal predictionexampleverificationanderroranalysisshow thatthemethodhassimpleoperation，low algorithm complexity and theadvantageofhighprecision，strongpracticalapplicationvalue． Keywords：lead—acidbatteries，residualcapacityprediction，greymodel，GM(1，N) 0 引 言 危险性大、放 电周期长，不仅频繁