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基于自适应规则的车间实时调度方法研究
第2期 组 合 机 床 与 自动 化 加 工 技 术 No.2
2014年2月 ModularMachineTool& AutomaticM anufacturingTechnique Feb.2014
文章编号 :1001—2265(2014)02—0157—04 DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.02.403
基于 自适应规则的车问实时调度方法研究
刘想德
(重庆邮电大学 自动化学院,重庆 400065)
摘要:论文提出了一种基于 自适应规则的作业车间实时调度方法,方法中使用强化学习的Q学习算
法对调度规则进行训练和学习;经过学习后,作业调度系统可以根据系统状态选择合适的调度规则
进行作业调度 以实现调度的优化。在仿真实验中通过跟单一调度规则的比较,验证 了自适应调度规
则的有效性。
关键词:自适应规则;实时调度;强化学习;Q学习
中图分类号:TH166:TG65 文献标识码 :A
ResearchonTheJobShopReal·TimeSchedulingBasedonAdaptiveDispatchingRule
LIU Xiang—de
(CollegeofAutomation,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065,China)
Abstract:A new JobShopReal-TimeSchedulingmethodbasedonadaptivediapatchingrulesisputforward
inhtispaper,andtheQlearningalgorithm forreinforcementlearningisusedtotrainhtedispatchingurles.
Whenhtelearninghasbeenfinished,schedulingsystem Callchosehteappropriatedispatchingrulesaccord-
ingtohtesystemstate,nadhtiscanoptimizehtejobshopscheduling.Comparedwihthtesingledispatching
rule,hteadaptivedispatchingruleCna beverifiedtobeeffectiveinhtejobshopscheduling.
Keywords:adaptivedispatchingurle;real—timescheduling;reinforcementlearning;Q learning
方法 。
O 引言
在车间调度中,基于规则的调度算法既比较简单 1 自适应规则车间实时调度方法
和易于实现,同时也能取得 比较好的调度结果,因此基 在基于 自适应规则的作业车间调度中,先需要确
于规则的调度方法在车间调度 中得到广泛使用¨ 。 定动作(调度规则)集合、系统状态空间和奖惩函数
根据调度过程中对调度规则的使用方法不同,基于规 (奖惩值);然后在调度规则集合的基础上,使用强化
则的调度一般有以下几种类型:单一规则调度、有序规 学习的算法进行调度规则的自适应训练或学习;最后
则调度、组合规则调度、混合规则调度、自适应规则调 利用学习得到的结果进行作业的调度。
度等。其 中自适应规则调度能够根据生产车间的实际 1.1 强化学习基本原理
情况智能地选择合适的调度规则,能够 自适应地响应 强化学习又称为增强学习、加强学习、再励学习或
生产状态变化带来 的影响,因此 自适应规则调度是优 激励学习,是一种从环境状态到行为映射的学习方法。
化车间作业调度的一种有效办法 。
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