基于LS-SVM的机械式温度仪表误差预测研究.pdfVIP

学兔兔 第37卷 第1期 仪 器 仪 表 学 报 VoI_37 No．1 2016年 1月 Chinese Journal of Scientific Instrument Jan．20l6 基于LS．SVM的机械式温度仪表误差预测研究 叶永伟 ，陆俊杰 ，钱志勤 ，王永兴 (1．浙江工业大学 杭州 310014；2．杭州宏兴机电科技有限公司 杭州 310014) 摘 要：机械式温度仪表在测量过程中易受到环境温度、毛细管长度以及内部机构影响而出现测量精度不高、非线性的情况，针 对这些问题以液体压力式温度仪表作为研究对象，提出了基于最小二乘支持向量机(LS—SVM)的温度误差建模预测的方法。通 过分析液体压力式温度仪表的测温结构和误差影响因素，将环境温度及毛细管长度等特征参数作为模型输入，将误差值及误差 随毛细管长度的变化率作为输出。根据回归预测的原理，利用网格有哪些信誉好的足球投注网站和交叉验证的方法寻找最优参数组合，建立液体压力式 温度仪表的误差预测模型。实验结果表明，该模型可以有效地描述温度误差，并将此建模方法与常用的支持向量机回归建模方 法进行比较，基于LS．SVM得到的误差预测模型精度较高、推广能力强，可以对机械式温度仪表进行补偿，为探索机械式温度仪 表自适应补偿机构提供理论依据。 关键词：液体压力式温度仪表；最小二乘支持向量机；温度误差；网格有哪些信誉好的足球投注网站；交叉验证 中图分类号：TH7 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：460．4030 Study Oil the temperature error prediction of mechanical temperature instrument based on LS-SVM Ye Yongwei ，Lu Junjie ，Qian Zhiqin ，Wang Yongxing ( ．Zhejiang University ofTechnology，Hangzhou 310014，China； 2．Hangzhou Hongxing Mechanical and Electrical Technology Co．，LTD，Hangzhou 310014，China) Abstract：Aiming at the problems of poor accuracy and nonlinearity of mechanical temperature instruments caused by the influences of environmental temperature，capillary length and internal structure~ctors in the temperature measurement process，a new temperature e卜 ror modeling prediction method for liquid pressure type thermometer based on least squares support vector machines(LS-SVM)is pro— posed to realize the temperature error compensation．Through analyzing the temperature measurement structure and err0r influencing fac- tors of liquid pressure type thermometer，the environmental temperature and other structure